Российский научный фонд подвел итоги трех конкурсов, направленных на поддержку молодых ученых. Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 31 из Высшей школы экономики. На средства грантов будут проведены исследования, направленные на решение конкретных задач в рамках приоритетов научно-технологического развития, которые определены в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.
Победителями конкурса «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» стали 18 проектов по направлениям «Гуманитарные и социальные науки», «Инженерные науки», «Математика, информатика и науки о системах» и «Физика и науки о космосе». Они будут реализованы в 2026–2028 годах.
Инициативные проекты выполняются учеными в возрасте до 33 лет, при необходимости может быть сформирован научный коллектив, состоящий из студентов или аспирантов очной формы обучения. Размер одного гранта — до 1,5 млн рублей ежегодно.
Перечень проектов
1. «Поколенческие и конфессиональные различия в религиозном образовании россиян» — Михайлова О.Р.
2. «Стратегии адаптации цифрового участия россиян в условиях суверенизации Интернета: опасения за приватность и политические установки как детерминанты перехода на российские медиаплатформы» — Родионова М.М.
3. «Отношение россиян к политике отправления правосудия: разработка и валидация опросника, ценностные и социально-демографические факторы» — Зубарев Н.С.
4. «Перспективы формирования новой архитектуры безопасности в Сахаро-Сахельском регионе и интересы России» — Чихачев А.Ю.
5. «Факторы намерения остаться у жителей периферийных городов России» — Шарепина Е.А.
6. «Исследования акциональности в типологической перспективе» — Михайлов С.К.
7. «Разработка моделей оптимизации поставок для цифровых технологий управления логистикой» — Шидловский И.Г.
8. «Оценка экономической отдачи от внедрения искусственного интеллекта в России» — Миряков М.И.
9. «Следствие и суд по уголовным делам в России XVIII века» — Видничук А.О.
10. «Публичный субъект в частном праве: системный анализ и пути совершенствования правового регулирования» — Еремин В.В.
11. «Факторы развития регионального экспорта услуг в условиях структурной трансформации экономики» — Кашин Д.В.
12. «Модели и методы для развертывания агентного искусственного интеллекта в сетях связи Интернет» — Гайдамака А.А.
13. «Регулирование структуры ДЭС цвиттерионными осмолитами в нанопорах: теория среднего поля и молекулярное моделирование» — Каликин Н.Н.
14. «Применение разреженного механизма внимания в архитектурах глубокого обучения для табличных данных» — Игнатенко В.В.
15. «Интеллектуальные методы оркестрации группового взаимодействия в образовательной среде на основе генеративных моделей искусственного интеллекта» — Терников А.А.
16. «Поиск точных значений обобщенных чисел Рамсея» — Талецкий Д.С.
17. «Нелинейная динамика и хаос в моделях монополистической конкуренции и экономического роста» — Каратецкая Е.Ю.
18. «Экситон-поляритонные конденсаты на основе связанных состояний в континууме в одиночных перовскитных микроструктурах» — Хмелевская Д.
Примечательно, что проект «Модели и методы для развертывания агентного искусственного интеллекта в сетях связи Интернет», выполненный под руководством научного сотрудника НИИ телекоммуникаций НИУ ВШЭ Анны Гайдамаки, впервые имеет квалифицированного заказчика и софинансирование.
Победителями конкурса «Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых» стали 10 проектов по направлениям «Гуманитарные и социальные науки», «Математика, информатика и науки о системах» и «Химия и науки о материалах». Они будут реализованы в 2026–2029 годах.
Проекты выполняются коллективами от 4 до 8 человек, при этом не менее 70% членов коллектива должны быть в возрасте до 39 лет. Размер одного гранта — от 3 до 6 млн рублей ежегодно.
Перечень проектов
1. «Культурное и языковое измерение внешней политики Турции как инструмент геополитического влияния: современные инициативы и перспективы» — Исламов Д.Р.
2. «Концептуализация ценностной основы российской внешней политики: роль традиционных ценностей в реализации внешней политики России» — Гиринский А.А.
3. «Эндогенные факторы трансформации ОВПБ, ОПБО и Политики расширения Евросоюза сквозь призму концепции множественных потоков: выводы для России» — Шеин С.А.
4. «Что делает родителей (не)счастливыми? Семейно-ролевые факторы субъективного благополучия родителей в России» — Настина Е.А.
5. «Разработка мультиметодной экосистемы данных: интеграция цифровых следов, параданных и результатов опросов для повышения качества данных и обогащения результатов социологических исследований» — Лебедев Д.В.
6. «Исследование трендов развития образования в странах БРИКС на основе методологии слабых сигналов» — Андреева А.А.
7. «Интеграция новых методологических разработок инференциального сетевого анализа и качественного анализа для изучения самоорганизации российского общества: на материалах Санкт-Петербурга и Ленинградской области» — Аркатов Д.А.
8. «Комбинаторные подходы в исследовании матричных графов, матричных слов и сборных слов» — Максаев А.М.
9. «Разработка эффективных машинно-обучаемых потенциалов с явным учетом магнитных и электростатических взаимодействий и их применение» — Новиков И.С.
10. «Средневековая словесность и Россия XVIII–XX вв.: традиции, связи, диалог культур» — Сошникова К.В.
Российский научный фонд также продлил сроки выполнения трех проектов по направлениям «Гуманитарные и социальные науки» и «Математика, информатика и науки о системах» под руководством молодых ученых, реализуемых с 2023 года, на 2026–2028 годы. Размер одного гранта — от 3 до 6 млн рублей ежегодно.
Перечень проектов
1. «Разработка и апробация методики автоматизированного анализа текстов приговоров российских судов для социально-правовых исследований (на примере насильственных преступлений)» — Казун А.П.
2. «Агентность студентов и выпускников вузов в области труда и занятости: типология, факторы, проявления и эффекты» — Сорокин П.С.
3. «Алгебро-геометрические методы в теории поля и других приложениях» — Широков Д.С.
Обладатели грантов рассказали «Вышке.Главное» о своих проектах.
Екатерина Шарепина, научный сотрудник НУЛ социально-демографической политики Института демографии им. Вишневского, руководитель проекта «Факторы намерения остаться у жителей периферийных городов России»
— Обычно исследования внутренней миграции сосредоточены на вопросе, почему люди хотят уехать из малых городов и сельской местности. Мы же предлагаем посмотреть на проблему с другой стороны: почему часть жителей периферийных городов там остается. Это особенно важно для России, где многолетний отток населения с периферийных территорий остается одним из ключевых вызовов. Мы хотим понять, какие личные обстоятельства, действия властей и характеристики самого города способствуют формированию намерения остаться.
Исследование опирается на уникальные материалы многолетних экспедиций, проведенных в 25 периферийных малых и средних городах России, и сочетает качественные и количественные методы анализа. Мы планируем изучить не только мотивацию жителей, но и влияние характеристик самих населенных пунктов, чтобы показать, как эти факторы взаимодействуют между собой. Рассчитываем, что результаты проекта позволят лучше понять механизмы удержания населения на периферии.
Александр Гиринский, научный сотрудник Международной лаборатории исследований русско-европейского интеллектуального диалога, руководитель проекта «Концептуализация ценностной основы российской внешней политики: роль традиционных ценностей в реализации внешней политики России»
— Проблематика проекта имеет междисциплинарный характер, находится на стыке политической теории, философии и прикладных исследований в области международных отношений. Основная задача — используя инструментарий различных социально-гуманитарных наук, концептуализировать понятие «традиционные ценности» применительно к внешней политике современной России. Несмотря на то что данное понятие уже несколько лет широко используется в актуальном политическом дискурсе, на теоретическом уровне остается много вопросов, на которые наш проект призван ответить.
Нас интересует в первую очередь то, как и за счет чего идея традиционных ценностей может стать глобальным ценностным предложением России, имеет ли оно шансы превратиться в новую инклюзивную идеологию глобального развития и сотрудничества в многополярном мире будущего. Мы рассчитываем, что наша работа не только станет важным шагом в историко-теоретическом осмыслении внешней политики, но и поможет в проектировании реальных практических шагов в области реализации национальных интересов России.
Анастасия Андреева, заведующая Лабораторией инноваций в образовании Института образования, руководитель проекта «Исследование трендов развития образования в странах БРИКС на основе методологии слабых сигналов»
— Наш проект посвящен выявлению образовательных трендов в странах БРИКС и разработке инструмента, позволяющего прогнозировать изменения в сфере образования на основе так называемых слабых сигналов — ранних признаков будущих изменений, возникающих в инновационных практиках, профессиональных сообществах, образовательных инициативах и общественных дискуссиях.
Особое внимание будет уделено низовым инновациям — инициативам, возникающим не только на уровне государственной политики, но и в университетах, школах, стартапах, профессиональных сообществах и образовательных проектах. Одним из источников данных станет Конкурс инноваций в образовании (КИвО), который НИУ ВШЭ проводит более 13 лет.
Кроме того, в ходе исследования будут проанализированы национальные стратегии развития образования, международные аналитические материалы, международные конкурсы образовательных инноваций. Для обработки больших массивов данных будут использованы технологии ИИ, позволяющие выявлять слабые сигналы, а полученные результаты будут дополнены интервью с экспертами и представителями стран БРИКС.
Итогом проекта станут методология мониторинга образовательных трендов, инструмент для анализа слабых сигналов, открытая база данных и веб-интерфейс (дашборд), обеспечивающий доступ к результатам исследования. Разработанные рекомендации помогут органам управления образованием, университетам и исследовательским организациям принимать более обоснованные стратегические решения, развивать международное сотрудничество и своевременно реагировать на новые вызовы и возможности в образовательной сфере.
Артем Максаев, доцент, заместитель заведующего Международной лабораторией теоретической информатики ФКН, руководитель проекта «Комбинаторные подходы в исследовании матричных графов, матричных слов и сборных слов»
— Проект посвящен фундаментальным исследованиям на стыке алгебры, комбинаторики слов и теории графов. Мы исследуем числовые инварианты ассоциативных алгебр и специальные классы графов, связанных с этими алгебрами. Основная цель — развить новые методы и получить решения для ряда открытых проблем.
Наше исследование относится к чистой математике, однако даже в этой области видны потенциальные приложения — от теории кодирования до биологии. Мне еще не доводилось быть руководителем гранта РНФ, хотя у нашего коллектива есть опыт успешной реализации грантов по смежной тематике. Это ответственная роль, и уже сейчас мы начинаем активно работать.
Иван Новиков, доцент, руководитель НУГ «Машинное обучение в атомистическом моделировании» ФКН, руководитель проекта «Разработка эффективных машинно-обучаемых потенциалов с явным учетом магнитных и электростатических взаимодействий и их применение»
— Наш проект посвящен разработке и применению методов машинного обучения для задач вычислительного материаловедения — разработке машинно-обучаемых межатомных потенциалов. Данные математические модели обучаются на затратных в вычислительном плане квантово-механических вычислениях и позволяют рассчитывать требуемые свойства материалов в ходе компьютерного моделирования с высокой точностью и за приемлемое время.
В проекте будут разрабатываться два семейства машинно-обучаемых потенциалов: с магнитными степенями свободы, а также с явным учетом дальнодействия. Разработка моделей первого типа позволит исследовать магнитные материалы, например конструкционные сплавы, и предсказывать их свойства, а второй тип потенциалов важен для описания таких материалов, как перовскиты и органические соединения.
Идея проекта предложена научным коллективом, который более 10 лет занимается разработкой машинно-обучаемых потенциалов, соответствующих мировому уровню, а сам коллектив включает исследователей с факультета компьютерных наук, факультета химии НИУ ВШЭ и из Сколтеха. Я ранее уже выигрывал грант и руководил подобным проектом с 2022 по 2025 год.
В рамках гранта и в дальнейшей работе научный коллектив планирует не только развивать магнитные машинно-обучаемые потенциалы и модели с явным учетом дальнодействия для решения новых классов задач и описания новых материалов, но и разрабатывать алгоритмы их более эффективного обучения, основанные на методах линейной алгебры.
Треть грантов по итогам трех конкурсов РНФ получили молодые ученые НИУ ВШЭ из кампусов в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Перми. Подробнее о проектах, которые будут выполняться в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, можно узнать на сайте.