Современные города превращаются в сложные киберфизические системы, где огромное значение имеют инструменты анализа данных и моделирования. Ожидается, что к 2030 г. мировой рынок технологий городского планирования на базе ИИ достигнет десятков миллиардов долларов. На всех уровнях власти растёт запрос на комплексные системы поддержки принятия решений, способные объединять разрозненные данные об инфраструктуре, транспорте, экологии и запросах жителей. В России в последние годы развиваются «умные городские» платформы. Так, единая платформа «Умный город» от «Искра Технологии» призвана создать сквозную модель управления. Она собирает объективные данные, строит аналитику и помогает планировать задачи, доводить их до исполнителей и контролировать результаты. Цель подобных систем – ускорить развитие городов, основываясь на потребностях жителей, рационально используя финансы и ресурсы.

Ключевым элементом поддержки принятия решений становится цифровой двойник города – виртуальная копия урбанистического пространства с моделями объектов и связей. По определению, цифровой двойник города создаётся с помощью IoT‑датчиков, Big Data, ИИ и 3D‑моделирования и позволяет прогнозировать события и тестировать решения ещё на этапе «виртуального строительства». Такая платформа формирует информационные модели зданий, сетей, транспортных потоков и даже растительности. Например, в Москве запущена многоуровневая «цифровая среда». Она объединяет тысячи слоёв данных и интегрирована с видеокамерами и другими сенсорами, что позволяет в реальном времени отслеживать изменения в городе.

В то же время важно понимать, где проходит граница между «алгоритмической аналитикой» и ответственностью чиновников. Алгоритмы хорошо решают задачи классификации, прогнозирования и оптимизации на основе многомерных данных, но при этом нуждаются в надзоре и корректировке человека. В мировой практике особое внимание уделяется прозрачности алгоритмов и учёту этических норм, чтобы не допустить «чёрного ящика» в управлении. Таким образом, ИИ рассматривают как дополнение к традиционным процессам. Он генерирует варианты развития, прогнозы инфраструктурных потребностей и помогает отслеживать отклонения, но окончательная ответственность за развитие города остается за властями.

В Арабских Эмиратах и Китае государственный подход к цифровизации города особенно амбициозен. В Дубае (ОАЭ) осенью 2025г. запущена платформа Dubai Live – единый цифровой центр управления городом. На выставке GITEX-2025 мэрия представила её как стратегический инструмент. Dubai Live включает ИИ, цифровые двойники и предиктивную аналитику. Платформа объединяет городские процессы от застройки до транспорта и ЧС. Система в реальном времени отслеживает появление новых зданий, анализирует плотность застройки и транспортные потоки, прогнозирует нужды в инфраструктуре. Это позволяет мэрии готовить инвестиционные решения и обеспечивать устойчивое развитие города, быстро корректируя планирование и реагируя на кризисные ситуации. По словам представителей, «Dubai Live – это не просто мониторинг, а стратегический центр управления», который оптимизирует активы и ускоряет инспекции.

В Китае с 1 июля 2025 г. действует национальный стандарт для городских цифровых двойников, призванный унифицировать подходы и ускорить внедрение технологии. Реальные города оцифровывают с 2022 г. – создаются точные 3D‑модели улиц, зданий и сетей в сотнях городов страны. Такие виртуальные копии используются для анализа энергоэффективности Шанхая, транспортных развязок Шэньчжэня и экологической ситуации Пекина. Цифровые платформы позволят оптимизировать градостроительное планирование и прогнозировать наводнения, аварии, пробки. А также тестировать новые проекты до их физической реализации. В крупномасштабный проект входит комплекс датчиков, спутниковых снимков и ИИ-алгоритмов, которые помогают вырабатывать рекомендации по обновлению инфраструктуры и повысить качество жизни миллионов людей.

В Южной Корее реализуются свои проекты «Умный город». Например, в городе Инчхон (столица провинции Чолла) запущена новая платформа, в которой объединены подробные 3D-данные о зданиях и сетях, а искусственный интеллект анализирует информацию со встроенных IoT-датчиков. Цифровой двойник с применением XR-технологий (расширенная реальность) позволяет визуализировать подземные коммуникации и отрабатывать сценарии чрезвычайных ситуаций, например, пожаров. Специалисты могут смоделировать аварийные эвакуации и отработать действия без риска, а видеосистемы и датчики обеспечивают точное позиционирование в реальном времени. Подобные проекты дополняют корейскую стратегию умного города. Вспомогательные ИИ используются также в Сеуле, где запущен виртуальный «мета-Сеул» для онлайн-услуг. А в новом квартале Сонгдо с нуля создали «умную» инфраструктуру с миллионами сенсоров.

По мнению Алексея Николаевича Чернякова, кандидата философских наук, доцента кафедры информационных технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, ИИ не должен заменять городские власти. ИИ готов взять на себя всю рутину, однако постановку задачи и проверку результатов должен выполнять человек. Таким образом роль ИИ в городском управлении – «ускорять рутинную работу и освобождать специалистов для творческих решений». Иными словами, цифровой мэр возможен лишь в виде «умного аналитика», а машинные модели для обработки огромных массивов данных и генерации сценариев.