Современный бизнес все чаще обращается к возможностям искусственного интеллекта (ИИ), чтобы ускорить массовый найм сотрудников и снять нагрузку с HR-отделов. Согласно опросу МТС Линк, почти половина российских HR-специалистов ожидают от ИИ именно упрощения процесса найма, и 40% называют автоматизацию подбора персонала самым перспективным направлением на ближайшие годы. Эта тенденция понятна: крупные компании получают сотни и тысячи откликов на вакансии, и вручную обработать такие объемы быстро практически невозможно. Типичная картина в массовом рекрутинге – HR-менеджер физически не может обзвонить более 50–60 кандидатов в день, из-за чего поиск персонала затягивается. В ответ на эти вызовы в ритейле, логистике и промышленности появляются ИИ-решения, способные за часы проанализировать тысячи резюме, провести первичный отбор и назначить интервью. Рассмотрим примеры такого внедрения в разных отраслях.

Для розничной торговли массовый найм – постоянная необходимость: сети магазинов регулярно ищут кассиров, продавцов, кладовщиков и других линейных сотрудников. В целях ускорения этого процесса ряд ретейлеров доверили первичный подбор ИИ-ассистентам. Например, сеть магазинов фиксированной цены Fix Price c конца 2022 года внедряет роботов-рекрутеров на базе искусственного интеллекта. Результат не заставил себя ждать: уже в 2023 году почти четверть (23%) линейного персонала компания наняла с помощью таких ИИ-агентов, а к 2025 году их вклад достиг 50%. Алгоритмы берут на себя рутину – автоматически анализируют резюме, проводят телефонные и чат-интервью, обрабатывают заявки и вносят результаты в HR-системы.

Примеры эффективности ИИ-рекрутеров есть и за рубежом. Крупнейший мировой ритейлер Walmart, ежегодно получающий свыше миллиона заявок от соискателей, перевел процесс отбора в цифровое русло. С помощью чат-ботов и автоматизированной воронки найма Walmart добился, что то, на что раньше уходили недели, теперь делается за считанные часы. В центральноамериканском подразделении сети средний срок закрытия вакансий сократился почти вдвое – с 14 до 7 дней.

В сфере логистики и транспорта массовый подбор персонала – критичный фактор, особенно когда речь о курьерах, водителях, сортировщиках и других сотрудниках для бесперебойной доставки. Здесь на помощь HR приходят интеллектуальные платформы. Так, X5 Group (управляющая сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и др.) автоматизировала найм курьеров в своем сервисе экспресс-доставки. Внедрив ИИ-платформу Skillaz, компания сократила время прохождения кандидатом всех этапов до 1–2 дней вместо нескольких недель. За 10 месяцев с начала проекта всего 7 рекрутеров X5 Доставки сумели нанять свыше 6 500 новых курьеров и комплектовщиков заказов – полностью закрыв потребности службы доставки. Система интегрирована с сайтами и мессенджерами: вакансии публикуются автоматически, отклики стекаются в единый интерфейс, а бот назначает собеседования. На каждом этапе кандидат получает мгновенную обратную связь, отсутствует задержка из-за человеческого фактора.

ИИ-рекрутеры успешно проявили себя и на транспорте. Центральная пригородная пассажирская компания (оператор железнодорожных электричек в Московском регионе) испытала робота «Веру» при найме машинистов. Всего за несколько месяцев ИИ провел 3,5 тысячи собеседований с кандидатами, мгновенно «фильтруя» поток желающих. Производительность обработки обращений выросла вдвое: раньше соискателям приходилось ждать, пока сотрудник отдела кадров освободится для звонка, а теперь робот может одновременно беседовать хоть с десятью кандидатами. Интервью длится около 3 минут, в ходе которых «Вера» задаёт 7–10 стандартных вопросов, достаточных для предварительной оценки и отссеивания неподходящих претендентов. Дальше эстафету подхватывают живые рекрутеры, общаясь только с теми, кто успешно прошел первичный скрининг. Опыт ЦППК показал, что виртуальный рекрутер значительно ускоряет найм без ущерба для качества: все кандидаты проходят единообразное интервью, никто не выпадает из поля зрения, и отдел кадров может сосредоточиться на финальном этапе отбора. При этом робот строго действует по заданному сценарию и не обсуждает нюансы, такие как глубокая проверка опыта – эти аспекты по-прежнему доверены людям.

Крупные промышленные предприятия и стройкомпании, где счет сотрудников идет на десятки тысяч, тоже внедряют ИИ-системы для массового подбора. Задача усложняется географической распределенностью объектов и высоким оборотом кадров на рабочих специальностях. Российская группа компаний «Велесстрой» (40 тыс. сотрудников, до 10 тыс. наймов в год) автоматизировала процесс рекрутинга линейного персонала с помощью платформы «Поток Рекрутмент». Теперь искусственный интеллект ассистирует рекрутерам на всех этапах найма более чем на 100 промышленных объектах, а среднее время закрытия вакансий сократилось в разы.

Опыт компаний в разных отраслях демонстрирует, что ИИ способен избавить HR-отделы от перегрузки при массовом найме, взяв на себя рутинный фильтр кандидатов. Машины не устают и не теряют внимательность, обрабатывая тысячи анкет за часы, тогда как человеку на это потребовались бы недели. При этом автоматизация найма выгодна не только работодателям, но и кандидатам: соискатели получают быстрый ответ и не чувствуют себя забытыми в «очереди» резюме. Важный эффект – снижение упущенной выгоды: вакансии заполняются быстрее, магазины и цеха не страдают от нехватки персонала, а бизнес экономит на простоях. Недаром во всем мире использование ИИ-инструментов подбора становится новым стандартом. Роль HR-технологий на базе ИИ будет расти, особенно на рынках с дефицитом кадров и высоким потоком миграции сотрудников.

По мнению Алексея Николаевича Чернякова, кандидата философских наук, доцента кафедры информационных технологий факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ, внедрение ИИ-решений в подбор персонала позволяет кардинально ускорить массовый найм без перегрузки для HR-служб. Рутинный первичный скрининг отдаётся алгоритмам, благодаря чему компании закрывают десятки вакансий одновременно. А сотрудники служб персонала могут сконцентрироваться на личном общении с финалистами и принятии стратегических решений. В результате бизнес получает нужных людей вовремя, а HR-специалисты переходят от роли «операторов резюме» к роли партнеров по развитию команды. ИИ уже сегодня справляется с тем, что вчера казалось непосильным. Работает 24/7, просматривает горы резюме за час и находит тех самых кандидатов, которые двигают компанию вперед. Сочетание человеческой экспертизы и машинной скорости становится залогом эффективного найма в новую цифровую эпоху.