В Финансовом университете при Правительстве РФ в 2025г. проведено исследование устойчивости чистых активов животноводческих предприятий на основе данных годовой финансовой отчетности, представленных в СПАРК за 2020–2024 гг., охватившее ключевые подотрасли АПК — молочное животноводство, свиноводство и птицеводство. Целью работы стало выявление факторов, определяющих устойчивость чистых активов, и построение прикладной модели, позволяющей быстро оценивать финансовое состояние компаний с учетом отраслевой, региональной и возрастной специфики.

Чистые активы рассматриваются как показатель долгосрочной финансовой устойчивости, и именно их способность генерировать прибыль была определена ключевым детерминантом интегрального индекса. В основе модели лежат четыре нормированных коэффициента (платежеспособность, финансовая независимость, капиталоемкость выручки и окупаемость чистых активов), дополненные корректировками по виду деятельности, региону и возрасту организации. Такой подход позволил адаптировать традиционные методы финансового анализа к особенностям животноводства, где значительную роль играют биологические активы, сезонность производства и региональная неоднородность.

Результаты исследования продемонстрировали выраженную сегментацию отрасли. Около 32 % предприятий находятся в зоне низкой устойчивости, тогда как 28 % показывают высокие значения интегрального индекса. Промежуточное положение занимает группа компаний со «средней устойчивостью», чья доля в 2024 году составила 39,6 %. Такая структура подтверждает необходимость дифференцированных управленческих решений и адресных мер государственной поддержки.

Отраслевая специфика определяет заметные различия в устойчивости. Молочное животноводство и свиноводство характеризуются индексами, близкими к единице, что соответствует границе устойчивости. Птицеводство демонстрирует наиболее слабую позицию (средний индекс - 0,71), что связано с высокой чувствительностью к ценам на корм и энергоресурсы, а также с отраслевой маржинальностью.

Региональный анализ выявил ярко выраженную пространственную дифференциацию. Компании, работающие в неблагоприятных территориях (Север, Дальний Восток), имеют средний интегральный индекс 0,73, заметно уступая предприятиям Центрального Черноземья и Северо-Запада. Это отражает влияние климатических, логистических и институциональных ограничений на финансовую устойчивость аграрного бизнеса.

 Возрастная структура предприятий также оказалась значима: оптимальные значения индекса характерны для компаний 10–20 лет, где накопленный капитал и долговая нагрузка находятся в сбалансированном соотношении. Молодые организации демонстрируют ограниченность чистых активов (индекс — 0,75), в то время как зрелые предприятия сталкиваются с рисками «старения» активов.

Следует отметить, что в 2025 году государственная поддержка агропромышленного комплекса существенно расширилась: по оценке вице-премьера Д. Патрушева, её общий объём превысил 500 млрд руб., что подтверждает статус АПК как приоритетного сектора. На проведение сезонных работ дополнительно направлено 42 млрд руб. льготных кредитов для закупки топлива, удобрений и семян, что позволило предприятиям снизить нагрузку на оборотный капитал. Продолжился рост банковского финансирования: в первом полугодии 2025 года Россельхозбанк увеличил кредитование предприятий АПК на юге страны до 119,3 млрд руб., что в 1,7 раза превышает показатель аналогичного периода 2024 года. Сохранение льготных ставок, расширение кредитных программ и стабильный объём федерального финансирования обеспечивают аграрным предприятиям устойчивость, доступ к ресурсам и возможность планировать модернизацию без увеличения долговой нагрузки.

Как рассказывает Мощенко Оксана Викторона, к.э.н., доцент кафедры аудита и корпоративной отчетности Финансового университета при Правительстве РФ, «проведенное исследование показывает, что устойчивость чистых активов в животноводстве формируется под воздействием комплекса факторов, среди которых решающее значение имеет способность активов генерировать финансовый результат. Модель, разработанная в Финансовом университете, доказала свою применимость для экспресс-диагностики и может служить инструментом поддержки управленческих решений как внутри компаний, так и на уровне органов государственной власти и кредитных организаций. В условиях растущей неопределенности и региональной неоднородности аграрного сектора надежная оценка структуры чистых активов становится ключевым условием сохранения финансовой устойчивости животноводческих предприятий и формирования долгосрочного потенциала развития отрасли».