«Ливерпуль» отрабатывает угловые с помощью искусственного интеллекта

    Система TacticAI от Google подсказывает оптимальные варианты при обороне и атаке
    Футболисты «Ливерпуля» теперь опираются на передовые научные разработки в области искусственного интеллекта
    Футболисты «Ливерпуля» теперь опираются на передовые научные разработки в области искусственного интеллекта /IMAGO / Pro Sports Images

    В марте подразделение американской технологической компании Google по разработке продуктов с использованием искусственного интеллекта (ИИ) DeepMind сообщило о новом этапе сотрудничества с «Ливерпулем». Английский футбольный клуб тестирует систему TacticAI при разработке тактических схем исполнения угловых ударов. «Ведомости. Спорт» – с подробностями. 

    Новая технология

    DeepMind зарождался как небольшой британский стартап. В апреле 2014 г. Google по инициативе соучредителя компании Ларри Пейджа приобрел DeepMind за $650 млн, перебив предложение конкурентов из Facebook (является частью Meta, компания признана в РФ экстремистской организацией и запрещена). Гендиректор DeepMind Демис Хассабис является давним поклонником «Ливерпуля», поэтому он вместе с сотрудниками неоднократно посещал семинары аналитического отдела команды ради полезных знакомств. На одном из них – в апреле 2017 г. – Демису удалось выступить и привлечь внимание. В результате DeepMind и «Ливерпуль» договорились вместе поработать над пенальти.

    При помощи искусственного интеллекта и статистической службы Opta был проведен анализ порядка 12 399 ударов с одиннадцатиметровой отметки, чтобы выявить закономерности. По итогам этой работы, длившейся около трех лет, появился 122-страничный справочник, в котором были зафиксированы общие тенденции в исполнении пенальти среди всех клубов мира с акцентом на представителей Английской премьер-лиги (АПЛ). Члены команды DeepMind отмечали, что при любых стандартных положениях футболисты в 90% случаях следуют намеченному плану, поэтому предугадать их действия – посильная задача. 

    «Юрген Клопп вдохновился нашим отчетом по пенальти и мы вместе решили, что попробуем провести аналогичную работу и по угловым ударам, – заявил «Ведомости. Спорту» аналитик DeepMind Николас Хесс. – Клуб даже хотел выделить порядка 100 млн евро на новые исследования, но мы отказались. Для нас честь сотрудничать с настолько титулованной командой, а с деньгами пока проблем нет».

    За семь месяцев Хесс с коллегами при поддержке пяти экспертов из «Ливерпуля» разработали программу TacticAI. «В среднем за матч АПЛ можно наблюдать 10 угловых. Это небольшая цифра, поэтому мы сделали для нашей системы видеонарезку, начиная с сезона 2000/01. Потому что именно с тех пор качество телетрансляций вышло на новый уровень, – объяснил ученый-исследователь Google DeepMind Петар Величкович. – TacticAI может показать, как конкретная команда строит свои действия при угловых, какие игроки задействованы в ключевых зонах и предлагает тренеру варианты защиты». 

    Величкович добавил, что новую технологию опробовали на собрании с аналитиками «Ливерпуля», не принимавшими участие в ее создании. На экран выводили два плана действий при угловых: один был разработан с помощью компьютера, а другой сделал человек. В 85% случаев испытуемые предпочитали вариант робота. «Для нашей команды это стало хорошим знаком, поэтому мы стали думать об улучшении системы, – сказал «Ведомости. Спорту» Хесс. – В частности, добавили в нее порядка 200 вариантов атак с углового, включая нестандартные. Как, например, розыгрыш «Ливерпуля» в Лиге чемпионов сезона 2018/19 в домашнем матче против «Барселоны».

    По словам Хесса, пока основной состав «Ливерпуля» использует TacticAl ситуативно. Когда тренерский штаб убежден, что угловые – серьезное оружие соперника, программа приходит на помощь в качестве дополнительного источника информации. Если такой уверенности нет, то тренировки проходят в обычном режиме. В этом случае ученые из DeepMind могут дать общие рекомендации исполнителям угловых и защитникам. «В то же время часть команды DeepMind начала работать с леверкузенским «Байером», – подчеркнул Хесс. – От них пока нет конкретных задач, есть только желание поближе познакомиться с нашими наработками и оценить их эффективность. Надеюсь, не разочаруем потенциальных клиентов».

    Эмоции вместо математики

    Подробный рассказ о технических особенностях TacticAl, опубликованный в научном журнале Nature Communications, встревожил футбольных тренеров. Некоторые из них посчитали, что в будущем штаб главного тренера сократится. Из-за развития ИИ невостребованными могут оказаться узкоспециализированные специалисты по атаке или по обороне, которые есть в большинстве клубов.

    «Не думаю, что такое произойдет, – отметил в разговоре с «Ведомости. Спортом» тренер-аналитик одной из команд российской футбольной Первой лиги Олег Болдычев. – Футбол – это не математика, а эмоции. Когда наступит серия пенальти или придет пора подавать важный угловой на последних минутах, игроки не побегут на скамейку запасных к ноутбуку с установленной программой. Во-первых, это время, а во-вторых, человек доступнее объяснит задачу разгоряченному футболисту и заодно успокоит. То же самое и на тренировках». 

    Болдычев отметил, что еще одним важным фактором в пользу человека, а не машины, являются финансовые возможности команд. «Взять живого тренера в штаб – это, по меркам России, увеличение зарплатной ведомости в среднем на 25-35%. А «помощники» от Google во сколько обойдутся? Пока такое доступно только элите и еще неизвестно, какое у технологии будущее, приживется ли она».   

    Разработчик программ для искусственного интеллекта в спорте в крупной компании Нью-Йорка Владимир Спиридонов в интервью «Ведомости. Спорту» обозначил еще одну проблему, которая может возникнуть при активном внедрении ИИ в футбол и в спорт в целом. «Представьте, что TacticAl – это крутой смартфон стоимостью $1500-2000, за которым потянутся конкуренты в попытках сделать тоже самое. У них наверняка что-то получится, на рынке возникнет множество аналогов. Выбравшие экономичные варианты клубы вынуждены будут пользоваться ограниченным функционалом, поэтому со временем, возможно, разочаруются в технологии и не захотят всесторонне развиваться».   

    Помимо DeepMind «Ливерпуль» активно работает с немецкой компании Neuro11. Под наблюдением основателей Neuro11 Никласа Хауслера и Патрика Ханчке нейробиологи с помощью датчиков контролируют работу мозга игроков в разные моменты тренировочного процесса и определяют фазы максимальной концентрации на происходящем. Затем ученые анализируют с помощью каких средств тот или иной игрок может достичь нужного уровня концентрации в ответственный момент (например, при исполнении пенальти). Датчики не вызывают дискомфорта, они надежно крепятся, защищены от воды и позволяют футболисту совершать абсолютно любые действия. 

    Поиск замены Клоппу, который в конце января заявил об уходе из клуба, ведется на основе подробного анализа всех доступных в открытых источниках статистических данных, чтобы свести к минимуму риск ошибки. Для анализа директор команды по исследованиям Уильям Спирмен использует специальные приложения, стоимость самых простых из них может доходить до 2500 евро.