Команда ТеДо разобрала прогнозы Gartner Hype Cycle для 432 технологий
Ежегодный Gartner Hype Cycle — один из самых популярных ориентиров для компаний, которые выстраивают технологические стратегии и планируют инвестиции. Gartner отслеживает сотни технологий по мере их движения от хайпа к массовому внедрению, благодаря сильной аналитике и большой базе наблюдений. Однако вопрос остается открытым: насколько точны эти прогнозы на длинной дистанции? Именно это стало предметом исследования ТеДо.
Командой был проведен ретроспективный анализ опубликованных прогнозов для 432 технологий за 2000-2024 годы. Сам факт наличия такого набора данных открывает редкую возможность для аналитических и консультационных агентств: проверять собственные модели прогнозирования на беспрецедентно длинных временных отрезках.
«Hype Cycle — это не универсальный инструмент прогнозирования, а скорее карта ожиданий. Общими характеристиками технологий, которые смогли пройти цикл, являются открытость архитектуры, большое комьюнити поддержки и, как следствие, широкое применение в различных индустриях. Наиболее яркие примеры — это GenAI, 3D-печать и биометрия», — отмечает партнер технологической практики ТеДо Артем Семенихин.
По итогам анализа доля некорректных прогнозов с точки зрения достижения предсказанного уровня зрелости и масштаба применения составила 8,5%. Ещё 33,6% пока остаются под вопросом — прошло слишком мало времени, чтобы сделать окончательные выводы. Эти цифры важно учитывать не только при оценке сроков достижения зрелости, но и как риск ошибки в оценке масштаба влияния технологии, что напрямую влияет на то, насколько компании корректно определяют «стратегические ставки» и распределяют бюджеты.
Среди примеров переоцененных трендов аналитики ТеДо выделяют: VR, автономный транспорт (завышенные сроки зрелости), WiMAX, UWB, Mesh-сети. Данные направления не оправдали ожиданий, и компании, которые инвестировали в них существенные средства, вероятнее всего столкнулись с убытками. Однако бывают и обратные ситуации: неточности прогнозов приводят к упущенным возможностям. Так, Open Source, x86-виртуализация, NoSQL изначально не воспринимались как высокоперспективные, но в итоге вызвали системные изменения на рынке.
В условиях неопределенности гибкое портфельное управление инновациями и быстрая проверка гипотез — как в части инструментов, так и направлений бизнеса — по-прежнему остаются ключом к эффективному распределению инвестиций и устойчивому развитию компаний.
«Срок тестирования бизнес- и продуктовых гипотез сократился в отдельных случаях до нескольких месяцев, ожидание по метрике ROI для проектов с самой популярной технологией — ИИ, со стороны бизнеса уменьшилось с 1-3 лет до 6 месяцев», — подчеркивает директор технологической практики ТеДо Марина Кубанина.