Андрей Рыбинцев, «Авито»: «Рекомендательный сервис предложит офисы еще до того, как они понадобятся»

«Авито» усилил команду экспертов по рынку недвижимости, они помогают нам увидеть новые параметры, меняющиеся тренды рынка, под которые мы подстраиваем объявления и алгоритмы поиска. В 2020 г. мы намерены активно изучать интересы наших пользователей в сфере коммерческой недвижимости. Долгосрочная цель еще более амбициозная – с помощью больших данных (big data) и искусственного интеллекта создать сервис, который сможет предугадывать нужды клиента и предлагать оптимальное решение.

Арендой офисной недвижимости интересуются самые разные предприниматели: офисы до 20 кв. м обычно ищут фрилансеры, площади в 20–100 кв. м интересуют мелких предпринимателей и создателей стартапов, офисы в 100–300 кв. м арендуют средний бизнес или региональные отделы продаж компаний, в помещениях в 300–1000 кв. м и более обычно размещаются крупный бизнес и корпорации.

Самый активный рынок – в Москве: коммерческие компании развиваются и нуждаются в расширении площадей; ведомства и государственные компании покидают старые административные здания и переселяются в более современные; инвесторы покупают офисные площади, чтобы заработать на аренде.

Требования, разумеется, у всех разные, но за последние пять лет мы видим четкую тенденцию: хороший офис стал конкурентным преимуществом при поиске работников, нанимать лучших специалистов без комфортного и современного офиса невозможно. Бизнес активно ищет готовые рабочие места и гибкие пространства, поэтому, например, рынок коворкингов растет стремительно – объем сданных в этой категории площадей увеличивается в 2–3 раза ежегодно. Из-за дефицита мест под застройку в центре Москвы вырос спрос на уже имеющиеся площади с хорошим ремонтом – все хотят современный офис в центре.

Как «Авито» реагирует на эти запросы? И, что еще важнее, что сервис делает, чтобы оставаться полезным и актуальным и в будущем, когда тенденции, возможно, изменятся? Для этого «Авито» использует множество различных алгоритмов.

Как эволюционирует работа с объявлениями

Первый важный этап – работа с объявлениями и их авторами. Отдельный алгоритм анализирует качество объявлений.

Например, недобросовестные продавцы часто используют в объявлениях чужие фотографии. Искусственный интеллект находит такие объявления, причем может узнать фото, даже если оно модифицировано (обрезано, перевернуто и т. д.). Он же может на основании аналогичных предложений оценить, насколько реалистична предложенная цена. Подозрительные объявления удаляются. Когда для одной учетной записи продавца накапливается некоторое количество претензий, мы связываемся с ним и делаем предупреждение, в случаях когда ситуация не исправляется, оставляем за собой право его заблокировать.

Продавцы, которые размещают объявления с большим количеством хороших фотографий, подробным описанием, достоверной информацией и не получают нареканий от покупателей, имеют приоритет в показе.

Неаккуратных продавцов алгоритм, напротив, понижает в поисковой выдаче, нарушителей правил площадки и вовсе блокирует. В итоге продавцы вынуждены внимательно соблюдать правила, а покупатели получают лучшие объявления.

В день авторы объявлений в разделе «Коммерческая недвижимость» на «Авито» получают сотни звонков, и это только те, что мы можем определить с помощью приложения. Поскольку значительное количество сделок проходит вне площадки, фактически этот показатель гораздо больше.

Как эволюционирует поиск

Эволюционирует и поиск на «Авито». Если раньше в поисковой выдаче главным приоритетом было время размещения объявления (самые свежие объявления – наверху), то теперь мы стремимся сделать выдачу максимально релевантной для конкретного пользователя с учетом его интересов, геопозиции, предыдущих просмотров или сделок на площадке. Сегодня поиск уже не делает грубых ошибок: если вы ищете офис или квартиру с холодильником, алгоритм не будет вам показывать объявления о продаже холодильников.

Мы умеем анализировать каждый конкретный поисковый запрос, выдавать объявления, подходящие не только по базовым параметрам (метраж, цена, срок аренды), но и с учетом нюансов информации, содержащейся внутри самого текста объявления. В случае с офисом это может быть, например, наличие кофе-машины или возможность уборки.

Рекомендательный сервис на сегодняшний день – самый перспективный. Персонализация вообще один из самых быстрорастущих трендов машинного обучения. На «Авито» уже более 30% просмотров поступает от сервиса рекомендаций, и мы работаем над тем, чтобы этот показатель рос.

Мы работаем в двух основных направлениях при формировании персональной ленты рекомендаций на главной странице. Первое: если пользователь интересуется объектом, мы предлагаем похожие. Второе: анализируя портрет пользователя, предлагаем ему объявления, которые заинтересовали людей с похожей историей поиска или сделок на площадке. Наш алгоритм постоянно совершенствуется благодаря обратной связи: если пользователь кликнул по объявлению, которое предложил сервис рекомендаций, это значит, что мы правильно обучили искусственный интеллект.

Уже сейчас алгоритмы способны анализировать довольно тонкие нюансы: какие цены, площади и расположение недвижимости интересны пользователю. Мы дополнительно оптимизируем наш алгоритм, и в будущем он сможет различать другие важные для сферы коммерческой недвижимости параметры и предлагать пользователю более релевантные объявления.

Еще более амбициозная задача на уровне мировых технологических гигантов, таких как Google и Facebook, состоит в том, чтобы перейти к предиктивности, т. е. способности на основе больших данных через рекомендательный сервис предлагать предпринимателям офисы еще до того, как они сами поймут свою потребность. &

Автор – руководитель департамента аналитики «Авито»