Искусственный интеллект добавит ВВП еще 6%

Благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта в различных отраслях ВВП вырастет на 6% до 2030 г., считают в правительстве. Такой прогноз на конференции AI Journey 23 ноября сделал курирующий ИТ вице-премьер Дмитрий Чернышенко. К этому времени Россия должна войти в топ-5 стран мира «по основным метрикам ИИ», добавил он.

«Ожидаемый прирост к ВВП к 2030 г., мы полагаем, может составить около 11,3 трлн руб.», – заявил вице-премьер. По его словам, объем всего российского рынка ИИ [рынок готовых продуктов, созданных на базе этих решений] в прошлом году превысил 650 млрд руб., это примерно на 18% больше, чем в 2021 г.

К 2030 г., как прогнозируют в правительстве, рынок непосредственно ИИ-решений [тут речь идет о ИИ-софте, который может быть внедрен в различных отраслях] в стране должен вырасти в пять раз до 69 млрд руб., отмечалось в презентации, которой сопровождался доклад Чернышенко. В 2026 г. этот показатель должен составить 25 млрд руб., а по итогам 2022 г. фиксировался на уровне 12 млрд руб.

По поручению президента РФ использование ИИ станет обязательным для компаний, которые планируют получение субсидий из федерального бюджета, продолжил вице-премьер. «Со следующего года мы протестируем такой подход на предприятиях с годовой выручкой от 800 млн руб., которые работают в сельском хозяйстве, промышленности, здравоохранении и транспортной сфере», – уточнил он.

Также в правительстве возлагают надежды на работу сети из 12 опорных исследовательских центров на базе образовательных институтов, они будут специализироваться на научных исследованиях и разработках прикладных технологий в области ИИ в приоритетных отраслях экономики, отметил Чернышенко. «Эти центры также займутся обучением отраслевых специалистов, формированием индустриальных датасетов, фреймворков», – продолжил вице-премьер.

По его словам, с 2022 г. в России запущены первые шесть таких центров, на их создание было потрачено 7 млрд руб. До конца года появится еще шесть центров, пообещал Чернышенко. «На эти цели мы предусмотрели почти 4 млрд руб.», – сообщил вице-премьер.

Тема ИИ сейчас оказалась в центре внимания правительства. На стратегической сессии кабмина 21 ноября премьер Михаил Мишустин напомнил, что по поручению президента должен быть подготовлен национальный проект по формированию экономики данных, который будет включать в том числе проекты в сфере ИИ. К 15 апреля Минэку, Минцифры и Минфину предстоит определить перечень показателей нацпроекта «Экономика данных» в части развития ИИ с расчетом их плановых значений и необходимое финансирование.

Технологии искусственного интеллекта включают сразу несколько направлений, которые потенциально могут привести к значительному приросту ВВП, отмечают опрошенные «Ведомостями» эксперты.

Использование ИИ для автоматизации производства способно значительно повысить эффективность и снизить издержки, отмечает операционный директор Just AI Юлия Пивоварова. Также речь идет о предиктивном обслуживании оборудования с использованием интернета вещей и машинного обучения (ML), контроле качества продукции с помощью технологии компьютерного зрения и роботизация для решения монотонных задач, добавляет она.

Использование ИИ в промышленности увеличит общий объем совершаемой работы за счет освобождения части людей от автоматизируемых операций и косвенно может привести к росту ВВП, соглашается гендиректор компании «Уралэнерготел» Алексей Бельский. 

Помимо того, востребованными становятся технологии прогнозирования на базе машинного обучения, которые помогают компаниям со сбором, обработкой и анализом огромных массивов данных, говорит Пивоварова. «Голосовые и чат-боты на основе ИИ, ML-алгоритмы и инструменты обработки естественного языка (NLP) двигают финтех-отрасль, предоставляя персонализированный опыт клиентам, автоматизируя сделки и закрывая вопросы без участия оператора», – добавила Пивоварова.

Машинное обучение может также использоваться для анализа предпочтений, потребностей и поведения клиентов, для предложения им наиболее подходящих продуктов и услуг, а всевозможные чат-боты и рекомендательные алгоритмы участвуют в развитии рынка e-commerce, отметила она.

«На мой взгляд, самым перспективным направлением является внедрение больших языковых моделей в самые разные отрасли, например программирование, контент-маркетинг, первая линия техподдержки и другие», – отмечает сооснователь компании Parodist AI Владимир Свешников. С учетом того что модели становятся все совершеннее, польза от их внедрения будет только расти и инвестиции, вероятнее всего, окупятся даже в тех кейсах, где сейчас это не очевидно, считает эксперт.

«11,3 трлн руб., которые, по прогнозу правительства, обеспечит ИИ к 2030 г., могут включать доходы от вышеупомянутых и других технологических применений ИИ. Эти доходы могут приходить из различных источников, включая повышение продуктивности, снижение издержек, создание новых продуктов и услуг, а также открытие новых рынков», – резюмировала Пивоварова.