Видеонаблюдение научат не распознавать людей

Компания VisionLabs, входящая в экосистему Сбербанка, разрабатывает новую интеллектуальную технологию human-centric, позволяющую распознавать и прогнозировать поведение людей по их силуэтам, снятым камерой видеонаблюдения, жестам, позам, направлению взгляда, рассказали представители компании. Ее основное отличие от традиционных биометрических технологий – возможность применения без сбора и анализа персональных данных, объясняют в VisionLabs.

Инструмент, который она тестирует, распознает наличие или отсутствие на лице индивидуальных средств защиты (например, медицинской маски), определяет положение человека в кадре, распознает статические и динамические жесты. «Например, технология позволяет определить, куда именно смотрят люди относительно камеры, на которую их снимают», – объясняют в пресс-службе VisionLabs. В комбинации с дополнительными инструментами технологию можно использовать для анализа направления взгляда покупателей в магазинах – это поможет узнать, какие продукты наиболее популярны, и оптимизировать выкладку товаров, приводит пример применения этой опции представитель компании.

Компьютерное зрение уже давно вышло за пределы только распознавания лиц, говорит гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков: «Сейчас компания реинвестирует полученную за 2020 г. прибыль в развитие линейки технологий, которые позволяют использовать эту технологию для повышения эффективности бизнес-процессов и качества обслуживания клиентов без использования биометрических систем».

Размер инвестиций в новые продукты Марков не раскрыл.

По данным «СПАРК-Интерфакса», выручка ООО «Вижнлабс» в 2019 г. составила 391,2 млн руб., в 2020 г. – 771,8 млн руб., т. е. за год она выросла вдвое.

«Новые решения применимы для получения клиентской аналитики и оптимизации городского пространства: на основании передвижения потока людей можно выбирать расположение остановок, количество автобусов на маршруте, регулировать работу светофоров», – считают в пресс-службе VisionLabs.

Технологии human-centric помогут развитию искусственного интеллекта в России и расширят сферы его применения, считает исполнительный директор кластера информационных технологий фонда «Сколково» Константин Паршин: «Human-centric технологии востребованы практически во всех сферах экономики – от банков и ритейла до промышленных предприятий и умного города».

«Например, силуэтный анализ позволяет понять, что человек, который занял горизонтальное положение на улице, с большой вероятностью испытывает проблемы со здоровьем и нуждается в помощи, – рассказывает гендиректор ЦРТ Дмитрий Дырмовский. – Преимущество таких технологий – возможность интеграции в текущую инфраструктуру видеонаблюдения и отсутствие специфических требований к камерам».

«Возможность применения технологий без сбора и анализа персональных данных автоматически делает их надежными с точки зрения безопасности», – полагает зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов.

Ключевой вопрос в том, относится ли распознавание человека по силуэту, жестам и т. п. к персональным данным, рассуждает руководитель IТ-практики юрфирмы «Лемчик, Крупский и партнеры» Екатерина Соколова: «Например, в качестве биометрических персональных данных в российском законодательстве упоминаются изображения лица человека, полученные с помощью фото-, видеоустройств, и данные голоса человека, полученные с помощью звукозаписывающих устройств. Кроме того, Роскомнадзор считает, что к персональным данным относятся любые физиологические данные, которые позволяют установить личность. Как только новая технология распознавания человека будет готова к выходу на коммерческий рынок, вероятнее всего, закон о персональных данных будет дополнен». Основная задача закона о персональных данных – защитить граждан от незаконного использования их данных и законодатели должны успевать за развитием технологий, заключает Соколова.