Гонка нейросетей: может ли российский ИИ конкурировать с иностранным?

Искусственный интеллект за последние несколько лет эволюционировал в своем развитии. Он растет быстрее самых смелых прогнозов, становясь одним из ключевых элементов мировой экономики как в России, так и в мире. По прогнозам Smart Ranking, выручка отечественного ИИ-рынка по итогам 2024 г. достигнет 305 млрд руб., что в 1,5 раза выше по сравнению с 2023 г.

Но предела эволюции, по мнению экспертов, нет. Россия формирует свое уникальное видение дальнейшего развития нейросетей, которое не всегда соответствует мировым тенденциям. Но в то же время остается частью мирового ИИ-сообщества.

Конкуренция внутри и вовне

На сегодняшний день можно выделить два ключевых центра развития больших языковых моделей (LLM) и генеративных нейросетей, говорит заместитель декана философского-социологического факультета ИОН РАНХиГС Сергей Дубровский. Технологическое лидерство продолжают удерживать западные компании, прежде всего американские OpenAI и Anthropic, чьи модели GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, понимают контекст и выдают результаты с 95% точностью, говорит он. При этом значительный прорыв совершили китайские разработчики, включая Alibaba Group с их Qwen Max и Deepseek с Deepseek R1, которые в некоторых специфических задачах даже превосходят американские ИИ-модели, отмечает Дубровский.

Российские решения, такие как GigaChat и YandexGPT, находятся в активной фазе развития, говорит Дубровский: они демонстрируют хорошие результаты в обработке русского языка и решении отраслевых задач. Кроме этого, по мнению эксперта, у российских, американских и китайских компаний разные подходы к распространению технологий: в то время как американские и российские компании преимущественно придерживаются закрытой модели развития своих разработок в области ИИ, китайские разработчики активно практикуют политику открытого исходного кода, что создает новые возможности для развития технологий. Хотя в России виден сдвиг в пользу открытых моделей. 

Показательны успехи российских команд, таких как проект Vikhr, команда Т-Банк и инициатива ruadapt в МГУ, работающих с открытыми китайскими моделями, говорит собеседник. «Они демонстрируют впечатляющие результаты в адаптации моделей для работы с русским языком, – подчеркивает Дубровский. – Это создает интересный парадокс: небольшие команды, используя открытые технологии и фокусируясь на качественной адаптации существующих решений, могут достигать лучших результатов, чем крупные корпорации, разрабатывающие собственные модели “с нуля”».

В декабре 2024 г. Т-банк (группа «Т-технологии») открыла доступ к двум большим языковым моделям (LLM): T-Pro на 32 млрд параметров (переменных) и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров, сообщали «Ведомости». Открытый доступ позволит бизнесу любых размеров бесплатно использовать модели для решения внутренних бизнес-задач и создания новых продуктов на базе LLM вместо создания собственных моделей, говорил представитель компании. Видит перспективу в open source-решениях и Яндекс. В начале 2025 г. компания выложила в открытый доступ свою большую языковую модель из семейства нейросетей YandexGPT – YandexGPT 5 Lite Pretrain. До этого все модели этого семейства были закрытыми (проприетарными).

По словам гендиректора Dbrain, автора Telegram-канала AI Happens Алексея Хахунова, обновленные версии Yandex GPT 5 Pro и Giga Chat 2.0, вышедшие в начале 2025 г., на текущий момент находятся на уровне OpenSource-решений и это хороший результат. «Рынок OpenSource-моделей достаточно сильно продвинулся за последние полгода».

По итогам пользовательских тестов выяснилось, что ответы обеих моделей находятся на достаточно близком уровне, говорит Хахунов. «Как по мне, то “Яндекс” делает более «человеческую модель», то есть она отвечает понятнее и проще, а у Сбера GigaChat как будто бы более механизированный», – отмечает он.

Эффективность и ее замеры

В целом на российском рынке сейчас присутствует здоровая конкуренция среди разработчиков ИИ-моделей, и выход каждой новой подстегивает компании доулучшать свои решения, говорит основатель United Investors и momeditation.app Александр Горный: это важно для развития отрасли, но не отражает реальной пользы. «Реальное лидерство подтверждается сейчас количеством реальных пользователей, а подтвердить это могут только те компании, которые делают ИИ неотъемлемой частью своих сервисов».

Успех ИИ-моделей сейчас определяется количеством реальных пользователей и бесшовным внедрением в существующие продукты, подтверждает генеральный директор TelecomDaily Денис Кусков. Крупные компании тратят огромные ресурсы на улучшение моделей и главное подтверждение их успеха во внедрении ИИ в существующие продукты и количестве постоянных пользователях, а не в бенчмарках, которые для реального пользователя ничего не значат, подчеркивает эксперт.

По словам Кускова, гонка нейросетей превратилась в «парад громких заголовков»: появляются новые модели, которые опережают и свои предыдущие модели, и актуальные модели конкурентов. На деле же их качество не всегда сильно отличается друг от друга, сетует эксперт. Причем такая тенденция прослеживается как на мировом рынке, так и на российском, отмечает он. «Ярчайший пример – февральский анонс Илона Маска, который обещал “самую умную нейронку”, но на деле фурора не получилось. В России также устали от громких заголовков», – говорит Кусков.

По данным «Яндекса», в 2024 г. аудитория поиска выросла до 110 млн пользователей в месяц. Прошлой осенью «Яндекс» встроил нейросетевую функцию «Нейро» прямо в результаты поиска, только в декабре 2024 г. ею воспользовались 22 млн человек.

Кроме этого, самой популярной функцией в браузере в 2024 г. стал краткий пересказ текстов, видео и документов – ей воспользовались более 120 млн раз. 113 млн раз браузер перевел видео на разных популярных площадках, 104 млн раз помог создать или отредактировать тексты в Нейроредакторе, 76 млн раз сгенерировал субтитры для видео и распознал более 8 млн QR-кодов в роликах, добавил представитель компании.

По данным на март 2024 г., совокупная аудитория сервисов GigaChat и Kandinsky достигла 18 млн пользователей, писали «Известия».

В 2024 г. YandexGPT и YandexART вошли в международный рейтинг Global Generative AI Landscape 2024, представил Россию среди стран, которые больше всего инвестируют в развитие ИИ.