Для чего ИИ используют инженеры, разработчики и офисные работники

С внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в науку, образование, здравоохранение, все сферы нашей жизни человечество начинает новую главу своего существования», ‒ сказал президент России Владимир Путин на конференции AI Journey в ноябре 2023 г. Граждане РФ наблюдают, как искусственный интеллект «делает более простыми и удобными многие повседневные процессы» и все шире применяется в сфере госуслуг и госуправления, добавил он.

Сегодня решения на базе искусственного интеллекта (ИИ) действительно проникли во все сферы экономики. Они применяются для автоматизации рутинных действий и выполнения некоторых профессиональных задач, требующих очень узких и специфических знаний.

В феврале 2024 г. президент утвердил обновленную Национальную стратегию развития ИИ до 2030 г. Ее реализация позволит к 2030 г. получить эффект от внедрения ИИ-решений до 11,2 трлн руб. для экономики России. На развитие российских технологий ИИ к 2030 г. потратят 145,9 млрд руб., следует из подготовленной Сбербанком дорожной карты (документ был утвержден правительством в начале 2024 г.). В том числе федеральный бюджет вложит 33,3 млрд руб., внебюджетные источники составят 112,6 млрд руб., включая Сбербанк ‒ 99,73 млрд руб. и Российский фонд прямых инвестиций ‒ 5,6 млрд руб.

По данным опроса Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ (ВШБ), 26% российских компаний уже внедрили решения, использующие ИИ, и 59,7% планируют это сделать в ближайшее время. А по оценкам «Яков и партнеры», к 2028 г. ожидаемый финансовый эффект от внедрения ИИ для экономики России составит 4,2‒6,9 трлн руб. в год, из них 600‒900 млрд руб. будет приходиться на горно-металлургическую отрасль. Однако пока что промышленные корпорации значительно медленнее интегрируют новые решения в свою работу, в отличие от банков, ритейлеров и ИТ-стартапов, которые охотно экспериментируют с нейросетями.

Заводной ИИ

На промышленных предприятиях технологии на базе ИИ используются для создания прототипов изделия, цифровых двойников; проведения виртуальных испытаний без создания «физического» прототипа; выполнения заказов, которые ранее были невыгодны из-за длительного и дорогостоящего проектирования. Это позволяет снизить затраты на разработку и цену ошибки, что делает бизнес более рентабельным.

Например, внедряемые сегодня на многих производствах цифровые двойники ‒ это виртуальные модели процессов, систем или изделий, которые позволяют оптимизировать различные аспекты производства и проектирования. Концепция цифрового двойника предполагает внедрение систем контроля и учета, счетчиков и датчиков, информация с которых собирается и обрабатывается в единой системе. Система может сама фиксировать и анализировать с помощью ИИ отклонения от нормы и уведомлять об этом специалиста, предотвращая поломки и экономя финансовые и временные затраты на ремонт и простой оборудования.

По данным Verified Market Research, объем глобального рынка технологий цифрового двойника в 2023 г. оценивался в $12,81 млрд и, по прогнозам аналитиков, достигнет $274,2 млрд к 2030 г. В России цифровые двойники фигурируют в дорожной карте Национальной технологической инициативы (НТИ): к концу 2024 г. ожидается, что виртуальное моделирование процессов освоят не менее 250 предприятий, потратив на это 145 млрд руб. В 2021 г. таких компаний было только 15.

На предприятиях цифровые двойники могут использоваться для моделирования работы различных систем. Представим завод, у которого 70 000 км трубопроводов, – цифровой двойник позволяет построить прогноз по срокам безопасности для эксплуатации каждого элемента, объясняет на примере одного из своих клиентов основатель и руководитель компании «Цифровой двойник» Сергей Гумеров.

В сентябре «Коммерсант» сообщал, что ПК «Салют» Объединенной двигателестроительной корпорации (входит в ГК «Ростех») планирует применять цифрового двойника газотурбинного двигателя Аи-222–25, который используется на учебных самолетах Як-130. «Одно из главных преимуществ цифрового двойника ‒ это возможность свести к минимуму натурные испытания. Использование технологии позволит заранее рассчитывать и устранять возможные дефекты в процессе производства, благодаря чему двигатель будет успешно проходить все необходимые тесты с первого раза», ‒ цитировала газета эксперта ПК «Салют» Ирину Марченко.

Инженер и водитель

Искусственный интеллект сегодня интегрируют и производители вычислительной техники, говорит генеральный директор консорциума «Вычислительная техника» (АНО «ВТ») Светлана Легостаева. В настоящий момент создан специальный комитет по искусственному интеллекту в АНО «ВТ», добавляет она. «С одной стороны, он будет демонстрировать заказчикам наши решения, которые мы предлагаем использовать в этой сфере, а с другой ‒ информировать участников консорциума, как искусственный интеллект может быть применен в нашем бизнесе», – поясняет Легостаева.

Еще одна сфера, в которой сегодня активно внедряется ИИ-проектирование и промышленный дизайн, говорит Легостаева. В качестве примера она привела продукцию российского производителя вычислительной техники «Гравитон». Компания представила серию устройств «Автор», которая включает ноутбуки, персональные компьютеры, моноблоки, мониторы, клавиатуру и мышь, дизайн серии был создан с помощью ИИ, уточняет Легостаева.

Во многие современные системы проектирования  встроены алгоритмы, созданные с использованием машинного обучения, отмечает директор по развитию технологических конкурсов НТИ Up Great Фонда НТИ Юрий Молодых. Поэтому для проектирования ИИ вполне доступен уже сейчас, говорит он. Зарубежные коллеги недавно смогли сгенерировать даже полноценный газотурбинный двигатель, но это все еще исследовательский проект, говорит технический директор компании «Летающие грузовики», эксперт НТИ «Аэронет» Денис Носков.

В системах управления для беспилотников часто используются визуальные данные, интерпретируемые с помощью моделей компьютерного зрения, говорит эксперт Центра компетенций НТИ «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии» на базе ИТМО Александр Бухановский.

Сейчас разработкой таких решений занимаются «Яндекс», StarLine, «Камаз». Пока что рынок беспилотных грузоперевозок в России только формируется, однако, по прогнозу «ГЛОНАСС», к 2030 г. он может достичь $9,5 млрд.

Сегодня беспилотные автомобили могут передвигаться по дорогам общего пользования только в рамках экспериментально-правовых режимов (ЭПР ‒ одобренные правительством локальные исключения для тестирования технологий, позволяющие обходить действующие нормативы) и только по определенным направлениям. Наиболее перспективным на сегодняшний день считается внедрение таких решений в междугородние грузовые перевозки.

В конце сентября Минтранс сообщил о запуске беспилотных грузовиков на трассе М-11 «Нева» (Москва – Петербург). К концу 2024 г. парк таких грузовиков вырастет до 43 машин, а в 2025 г. – до 93. В эксперименте участвуют «Камаз», «Старлайн» (разработчик технологий беспилотного вождения) и Sberautotech («дочка» «Сбера»).

Игры искусственного разума

ИИ становится все более важной частью креативных индустрий, в частности геймдева, помогая сделать игры более интересными и персонализированными. Игры становятся отличной «песочницей» для тестирования новых технологий и методик ИИ, потому что их продукт не связан с высокой степенью ответственности, как, например, в здравоохранении или безопасности.

Применение искусственного интеллекта в геймдеве кардинально меняет подходы к разработке и наполнению игр, открывая новые горизонты для разработчиков и игроков, рассуждает пресс-секретарь онлайн-школы в сфере разработки видеоигр XYZ Дмитрий Морисон. Одно из наиболее заметных направлений ‒ создание более реалистичных и адаптивных неигровых персонажей (NPC), приводит он пример. С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения NPC способны анализировать поведение игрока и адаптироваться к нему, делая игровой процесс более динамичным и непредсказуемым. Ярким примером является система Nemesis в играх Middle-earth: Shadow of Mordor и Shadow of War, где враги запоминают предыдущие столкновения с игроком, развивают навыки и могут мстить за поражения, продолжает Морисон.

Еще одно важное применение ИИ ‒ процедурная генерация контента, позволяющая создавать огромные и разнообразные игровые миры без ручной проработки каждого элемента. Игра No Man's Sky демонстрирует это, используя алгоритмы для создания более 18 квинтиллионов уникальных планет с собственной флорой, фауной и условиями, рассказывает Морисон.

Кроме того, ИИ помогает автоматизировать и оптимизировать процессы разработки. Инструменты на основе ИИ, такие как Commit Assistant от Ubisoft, анализируют код и предсказывают возможные ошибки, позволяя разработчикам устранять их до того, как они повлияют на игровой процесс.

Искусственный интеллект также применяется для создания персонализированного опыта игроков. Например, в игре AI Dungeon используется модель GPT для генерации уникальных текстовых приключений в реальном времени на основе действий игрока, предлагая практически бесконечные возможности для взаимодействия, объясняет Морисон. Кроме того, ИИ способствует развитию технологий захвата движений и анимации, позволяя более точно и эффективно создавать модели движения персонажей и делая их поведение в игре максимально реалистичным. Таким образом, ИИ в геймдеве позволяет создавать более глубокие, интерактивные и персонализированные игры, и по мере его развития мы увидим еще больше инноваций, меняющих наше представление о возможностях игровых миров, резюмировал Морисон.

Сотрудник, которому не нужно домой

Современные алгоритмы ИИ способны «понимать» текстовые запросы и их контекст, учитывать эмоциональные оттенки и даже подстраиваться под стиль общения пользователя. Такие возможности стали реальностью благодаря внедрению алгоритмов машинного обучения и  Natural Language Processing (обработка естественного языка), что делает чат-боты более «человечными» и улучшает их способности к поддержке пользователей в сложных сценариях.

После того, как компании начали активный переход в онлайн, автоматизация взаимодействий с клиентами стала ключевым фактором успеха. Спрос на чат-ботов в таких сферах, как финансы, ритейл, здравоохранение и логистика, значительно вырос, поскольку боты позволяют автоматизировать значительную часть клиентской поддержки, снизить нагрузку на колл-центры и повысить уровень удовлетворенности пользователей.

Так как современные пользователи привыкли к мгновенному ответу и персонализированному подходу в режиме 24/7, ИИ-боты позволяют компаниям обеспечить круглосуточное обслуживание и удовлетворить ожидания клиентов по скорости и качеству поддержки.

Рынок таких решений вырос в четыре раза с 2019 по 2023 г. и в прошлом году достиг 5,9 млрд руб. В 2023 г. основные доли рынка диалогового ИИ для бизнеса занимали голосовые помощники (26,8%) с объемом продаж почти 1,6 млрд руб. Согласно статистике, уровень проникновения технологий диалогового ИИ в России сильно различается по отраслям. Активнее всего чат-боты внедряют ритейл (42% компаний) и банки (27%). А голосовых помощников используют в основном банки (21% от общего числа) и медицинские организации (50%).