Облачное видеонаблюдение по цене чашки кофе

Российский рынок видеонаблюдения будет расти на 10-12% в год и к 2028 г. достигнет 24 млрд руб., подсчитали аналитики TelecomDaily. Спрос на облачное видеонаблюдение будет расти вдвое быстрее, считают участники конференции «Телеком-2024», организованной «Ведомостями» 9 апреля. Лидерами по динамике прироста в данном сегменте стали телеком-операторы, отмечают эксперты. Укрепление их позиций на этом рынке объясняется тем, что у телекома есть все необходимое для развития таких продуктов: инфраструктура, клиентская база и техническая поддержка.

То, зачем заказчикам решения для видеонаблюдения и как облака делают технологии более доступными для клиентов, обсудили Олег Абдулказиев, руководитель платформы TenVision в компании MTS AI, и Григорий Атрепьев, директор по продукту в Yandex Cloud.   

MTS AI вышла на рынок облачного видеонаблюдения в 2022 г., запустив продукт TenVision, платформу облачного видеонаблюдения и видеоаналитики для бизнеса. За два года компания подключила к TenVision более 15 000 устройств. Платформой пользуются разработчики сервисов, системные интеграторы, транспортные компании, небольшие магазины и кофейни, а также охранные сервисы. 

 Одним из драйверов будущего роста в MTS AI считают видеоаналитику. Технологии VisionLabs позволяют фиксировать данные, необходимые как для обеспечения безопасности, так и принятия управленческих решений. Так, подсчет посетителей с анализом пиковых нагрузок, контроль отсутствия персонала на рабочих местах и график работы объекта позволяют четко структурировать работу сотрудников. Распознавание лиц помогает заказчикам составлять списки постоянных посетителей и учитывать потоки разовых клиентов. Детекция очередей позволяет выявить их причины и оперативно вызывать дополнительных сотрудников. Кроме того, ритейл использует этот инструмент для планирования нагрузки на персонал и отслеживания эффективности сотрудников. Платформа может оповестить владельца объекта о вторжении людей или автомобилей в заданную зону наблюдения. Такой детектор интересует, в частности, заказчиков из сфер ЖКХ и управляющие компании для мониторинга территорий жилых комплексов и парковок. Промышленные предприятия используют данную функциональность для предотвращения и расследования инцидентов.

«Мы предлагаем заказчикам решение по двум моделям поставки на выбор: как платформу (PaaS) и как готовый коробочный продукт (VSaaS), – поясняет Олег Абдулказиев. – PaaS более интересен разработчикам, которые хотят дополнить свой продукт видеонаблюдением». Например, говорит, PaaS чаще выбирают компании, у которых уже есть собственные приложения, и они хотят дополнить их функционалом видеонаблюдения. В частности, это могут быть разработчики решений для интернета вещей. Еще один тип клиентов – частные охранные предприятия, которые хотят предоставлять пользователям больше визуализации, данных о происходящем на объектах. В этом случае компания сама решает, как с помощью инструментов платформы TenVision добавлять устройства, в каком формате обрабатывать видеозаписи, использует свой веб-интерфейс и подключает мобильное приложение.

Вторая модель поставки TenVision – VsaaS. «В этом случае MTS AI полностью отвечает за инфраструктуру, код, интерфейс, функциональные возможности», – уточняет Абдулказиев. Как правило, VsaaS выбирают небольшие компании, у которых нет собственной разработки или экспертизы в видеонаблюдении, но они хотят предоставлять готовую, полностью сформированную услугу конечным клиентам. Среди потребителей есть провайдеры связи, которые хотят давать пользователям дополнительную ценность вместе с интернетом и телефоном, расширить портфель услуг.

Для хранения данных MTS AI воспользовалась инфраструктурой облачного провайдера Yandex Cloud, для коммуникации команды использует цифровую среду «Яндекс 360» для бизнеса. «Доступность сервиса ни разу не была ниже 99,95%, что в свою очередь обеспечивает качество конечному клиенту, а команде разработки позволяет сконцентрироваться на его развитии и улучшении», – указывает менеджер продукта.

В облаке MTS AI использует графические процессоры, необходимые для организации видеоаналитики, ведет обработку медиапотока, а сами видеозаписи поступают в объектное хранилище Yandex Cloud. Сутки видеозаписи с одной камеры «весят» немногим более 21,5 гигабайта. «Общий объем хранилища, используемого в Yandex Cloud, составляет 400 терабайт. За счет того, что запись ведется по детектору движения, мы можем оптимизировать расходы на обработку данных, а пользователям проще работать с видео: не нужно отсматривать кадры, на которых ничего не происходит», – рассказывает представитель MTS AI. При этом заказчик застрахован от физической утраты данных при любом инциденте – например, при пожаре. Данные не хранятся на физическом сервере, видео циклично перезаписывается в зависимости от типа хранения: от 1 до 200 дней.

В результате такой организации решения для клиентов MTS AI хранение видео в течение одной недели стоит, как чашка кофе. Организация локального видеонаблюдения требует несопоставимо больших расходов на закупку видеорегистраторов, жестких дисков, камер, кабелей, оплаты услуг монтажа и регулярного обслуживания. Например, для организации видеонаблюдения на автомойке потребуется минимум четыре камеры. Аналоговый вариант потребует минимум 30 000 руб. единовременной выплаты за оборудование, облачное видеонаблюдение обойдется в 1200 руб. в месяц с хранением данных на виртуальных серверах с большим SLA.

Одним из драйверов роста для сервисов видеонаблюдения в MTS AI считают видеоаналитику на базе технологий машинного обучения. Так, по словам Олега Абдулказиева, искусственный интеллект позволяет фиксировать данные, необходимые как для обеспечения безопасности, так и принятия управленческих решений. Например, с помощью этих технологий можно автоматически считать посетителей магазина или ресторана, прогнозировать пиковые нагрузки. Промышленные предприятия могут использовать такие технологии для предотвращения и расследования инцидентов.

Инструменты AI-аналитики наряду с генеративным искусственным интеллектом (Generative AI) в перспективе получат повсеместное применение в корпоративном сегменте, отметил Григорий Атрепьев, директор по продукту в Yandex Cloud. «Телеком-операторы – одни из активных потребителей сервисов машинного обучения в облаке», – рассказал эксперт. По его словам, это и речевые технологии, и компьютерное зрение, а в последние несколько лет – генеративные языковые модели и технологии для генерации изображений. Облака позволяют компаниям, таким как MTS AI, быстрее выводить продукты на рынок, оптимизировать хранение данных и создавать масштабируемую инфраструктуру. А ИИ помогает автоматизировать различные задачи бизнеса».