На работу с нейросетью: компании ищут новичков с ИИ-навыками

Хотя отдельной зарплатной надбавки за эту компетенцию пока нет
В 2026 г. работодатели уже считают, что ИИ-навыки сотрудников – база, а не уникальная компетенция и повод для повышения зарплаты
В 2026 г. работодатели уже считают, что ИИ-навыки сотрудников – база, а не уникальная компетенция и повод для повышения зарплаты /iStock

Нейросети перестали быть профилизацией IT-отделов. За полгода число вакансий для новичков с ИИ-навыками выросло почти в 1,5 раза – больше, чем по рынку в целом. Чаще всего нейросети нужны не разработчикам моделей, а менеджерам по продажам, дизайнерам, маркетологам и контент-менеджерам. Но отдельной надбавки за ИИ-навыки нет. Работодатели считают это умение базовым – наряду с навыками использования Excel или PowerPoint. Размер зарплаты по-прежнему определяют профессия, опыт и отрасль.

Навык без надбавки

В январе – июне 2026 г. работодатели разместили на «Авито работе» на 72% больше вакансий для кандидатов без опыта с навыками работы с искусственным интеллектом (ИИ), чем годом ранее. Об этом говорится в исследовании «Авито работы» и маркетплейса нейросетей chad, с которым ознакомились «Ведомости. Инновации и технологии». Тренд на растущий спрос на специалистов с ИИ-навыками подтвердили аналитики SkillStaff.

Увеличение спроса на новичков с ИИ-навыками оказалось выше общей динамики, фиксируют аналитики «Авито работы» и chad. Число всех вакансий с таким требованием независимо от опыта кандидата за первое полугодие увеличилось на 37%, тогда как общее количество предложений на платформе осталось примерно на уровне прошлого года. Соискатели также стали чаще откликаться на вакансии для начинающих специалистов с ИИ-навыками: число откликов выросло на 83%. Абсолютных цифр компании не приводят.

Одновременно запросов на специалистов по ИИ и машинному обучению на SkillStaff в июне 2026 г. было более чем в 5 раз больше, чем годом ранее. Чаще всего компании ищут ИИ-разработчиков, ML-инженеров (machine learning – машинное обучение) и специалистов по MLOps (machine learning operations – это набор практик и подходов, который объединяет машинное обучение и разработку софта. – «Ведомости. Инновации и технологии»), отвечающих за инфраструктуру обучения и эксплуатации моделей. Для начинающих ML-инженеров зарплатная вилка в июне составляла 150 000–230 000 руб. в месяц, для начинающих специалистов по MLOps – 150 000–200 000 руб.

По оценке представителя SuperJob, в августе среди вакансий для кандидатов без опыта с ИИ-навыками преобладали предложения для менеджеров по продажам и работе с клиентами, дизайнеров, маркетологов и контент-менеджеров. Менеджеры используют нейросети для подготовки текстов и отчетов, дизайнеры – для создания изображений и прототипов, маркетологи и контент-менеджеры – для работы с контентом и анализа данных.

По данным SuperJob, нижняя граница рыночной зарплаты контент-менеджера без официального опыта с ИИ-навыками в московских IT-компаниях составляет 60 000 руб. в месяц, маркетолога – 70 000 руб., менеджера по продажам IT-продуктов – 80 000 руб., UI/ UX-дизайнера – 120 000 руб.

Отдельная зарплатная премия за умение пользоваться нейросетями на рынке пока не сложилась, делают выводы специалисты «Авито работы» и chad. Начинающим специалистам с ИИ-навыками предлагают в среднем 65 470 руб. в месяц, а кандидатам без опыта, от которых такой компетенции не требуют, – 68 577 руб. Схожая картина наблюдается среди специалистов с опытом более трех лет. В вакансиях с требованием работать с ИИ им предлагают в среднем 87 581 руб., практически столько же, сколько остальным кандидатам с сопоставимым опытом, – 88 491 руб.

Представитель «Авито работы» объясняет это тем, что российский рынок только входит в активную фазу внедрения ИИ. Работодатели не всегда выделяют владение нейросетями в отдельную компетенцию и пока редко напрямую связывают ее с размером оклада. Зарплату в первую очередь определяют опыт кандидата, профессия, регион, отрасль и уровень ответственности.

Далеко не каждому

Чаще всего навыки работы с нейросетями нужны сотрудникам сферы торговли, банков и телекома, следует из статистики «Авито работы» и chad. Именно эти сферы лидировали по числу вакансий с таким требованием в августе 2026 г. Среди отдельных позиций больше всего предложений было для банковских работников, менеджеров по работе с клиентами и менеджеров по продажам.

Больше всего предлагаемая зарплата выросла у владеющих ИИ-навыками менеджеров по работе с клиентами – на 27% до 91 800 руб. в месяц, делают выводы аналитики «Авито работы» и chad. У менеджеров по продажам и банковских работников суммы изменились на 16% до 127 500 и 72 380 руб. соответственно. В торговле зарплатные предложения в вакансиях с ИИ-навыками составляли 84 000–110 000 руб. в месяц. За год их размер вырос на 22% – быстрее, чем в двух других ведущих по числу вакансий сферах. В телекоме разброс по зарплатам составлял 89 000–110 000 руб. при росте на 16%, в банковских и финансовых услугах – 70 000–100 000 руб. при росте на 12%.

Быстрее всего число таких вакансий росло на Дальнем Востоке, следует из статистики «Авито работы» и chad. В Хабаровском крае их стало на 139% больше при среднем зарплатном предложении 78 510 руб. в месяц, в Приморском – на 130% больше при предложении 74 600 руб. В пятерку регионов по темпам роста также вошли Рязанская область с показателем 53 800 руб. и ростом на 118%, Ленинградская область – 84 100 руб. (+95%), а также Красноярский край – 70 218 руб. (+86%).

У ведущих специалистов предложения заметно выше: 490 000–600 000 руб. для ML-инженеров и 410 000–600 000 руб. для специалистов по MLOps, говорится в статистике SkillStaff. В данном случае речь идет уже об отдельных технических профессиях, связанных с разработкой и эксплуатацией ИИ, а не об использовании нейросетей как рабочего инструмента.

Интерес работодателей к начинающим специалистам в профессиях, где ИИ дополняет работу человека, ранее отмечала и HeadHunter. В июне гендиректор компании Дмитрий Сергиенков сообщил, что доля джуниоров в таких профессиях растет. При этом лишь 2–3% представленных на платформе соискателей и работников указывают владение ИИ как значимую компетенцию.

Аналитический центр red_mad_robot отмечает, что умение работать с нейросетями перестает быть компетенцией исключительно технических специалистов: оно необходимо в маркетинге, продажах, клиентском сервисе, управлении проектами и операционных подразделениях. Этот тренд приводит к изменению программ корпоративного обучения. Компании переходят от общих курсов по использованию нейросетей к подготовке под конкретные рабочие сценарии: анализ данных, создание контента, поиск и обобщение информации, коммуникация и автоматизация процессов. Отдельным навыком становится проверка результатов, поскольку сотруднику необходимо оценивать факты и выводы, которые предлагает модель.

Согласно данным, приведенным в обзоре red_mad_robot, 85,6% компаний, развивающих корпоративное обучение, ориентируют программы на специалистов, а 80,8% – на руководителей среднего звена. При этом 43,3% обучают работе с новыми инструментами рабочих и служащих. Таким образом, ИИ-компетенции постепенно распространяются на разные уровни организации.

В группе компаний «А101», опыт которой приводится в исследовании red_mad_robot, нейросетями пользуются сотрудники от инженеров, сметчиков и архитекторов до юристов, закупщиков, HR-специалистов и маркетологов. По внутренним данным компании, 26% сотрудников применяют ИИ для рабочих задач регулярно, еще 35% – периодически. Аналитики red_mad_robot считают, что основной эффект возникает, когда обучение связано с задачами конкретной должности и изменением рабочих процессов.

На проекте нужен опыт

Нейросети все чаще упоминаются и в проектных заказах, хотя рост их числа не всегда сопровождается увеличением стоимости работы. По данным продуктового аналитика YouDo.com Сергея Гайманова, в разработке программного обеспечения количество таких заданий выросло на 65% по сравнению с 2025 г., а их доля в категории – с 23 до 37%. Средняя цена заказа поднялась с 17 000 до 20 000 руб., число откликнувшихся исполнителей увеличилось на 6%.

Быстрее всего спрос рос в категории фото, видео и аудио: заданий с упоминанием ИИ стало на 133% больше, а их доля увеличилась с 13 до 34%, говорится в статистике YouDo.com. Число исполнителей, откликавшихся на такие заказы, выросло на 137%. Средняя цена при этом снизилась на 22% – с 8300 до 6500 руб. Это может быть связано с появлением большого количества небольших и более дешевых задач. В дизайне число заданий с упоминанием ИИ выросло на 67%, а их доля в категории – с 7 до 15%. Исполнителей, готовых браться за такую работу, стало на 58% больше, средняя стоимость заказа осталась на уровне 7500 руб. В категории виртуальных помощников спрос увеличился на 11%, число откликавшихся исполнителей – на 20%, а средняя цена задания – на 3% до 14 000 руб.

Таким образом, на рынке разовых заказов распространение нейросетей также не создает единой надбавки за владение ими, делают выводы аналитики YouDo.com. В одних категориях цена растет вместе со спросом, в других остается прежней или снижается на фоне увеличения числа небольших задач и доступных исполнителей.

Спрос именно на начинающих специалистов на проектном рынке остается небольшим. По данным SkillStaff, в январе – июне 2026 г. на джуниоров приходилось около 3% запросов компаний – почти столько же, сколько годом ранее. Доля запросов на высококвалифицированных исполнителей за тот же период выросла с 67 до 73%.

Компании, привлекающие специалиста на отдельный проект, обычно ищут человека, который сможет сразу взяться за задачу и самостоятельно довести ее до результата, объясняет директор по развитию бизнеса SkillStaff Полина Беляцкая. В штат сотрудника можно взять с расчетом на обучение, тогда как проектная работа предполагает более быстрый результат.

Каждый пятый опрошенный SkillStaff IT-специалист считает, что развитие ИИ может усложнить вход в профессию для новичков. Часть рутинных и повторяющихся задач, на которых раньше набирались опыта начинающие сотрудники, уже могут выполнять ИИ-агенты.