Глобальный код: как Россия остается в русле мировых IT-трендов

Привычная реальность меняется прямо у нас на глазах: сегодня главным двигателем цифровой трансформации по всему миру стал искусственный интеллект, а в особенности – генеративные модели или GenAI. Параллельно набирает обороты производство роботов, а также гонка стран в наращивании суверенной компонентной базы и решениях в сфере информационной безопасности (ИБ). Геополитические факторы, фокус на технологический суверенитет и внутренняя специфика влияют на становление российской ИТ-отрасли сейчас и будут продолжать делать это в перспективе. Но при всех различиях ключевые технологические векторы развития отечественного ИТ-сектора совпадают с общемировыми. Разберемся, в каких трендах есть «точки синхронизации», а где российский прогресс имеет особый почерк.

Искусственный интеллект – глобальный катализатор

Только в 2024 г. рынок ИИ в Китае вырос более чем на четверть – до $37,8 млрд, согласно данным IDC. На Ближнем Востоке, в Турции и Северной Африке вместе взятых инвестиции в искусственный интеллект составили $4,5 млрд в 2024 г. и, по прогнозам, вырастут до $14,6 млрд к 2028 г. Это соответствует среднегодовому росту расходов в 34%, отмечают аналитики.

Такая динамика отражает мировую тенденцию на переход к цифровой ИИ-экономике, которая поддерживается и на государственном уровне. Так, Китай, к примеру, запустил масштабный национальный венчурный фонд с капиталом около $138 млрд, а Саудовская Аравия объявила о вложениях в сферу ИИ, размер которых составит $14,9 млрд. Есть мнение, что совокупный глобальный экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта к 2030 г. достигнет отметки в $19,9 трлн. Влияние ИИ на экономику сегодня более чем осязаемо: каждый доллар, инвестированный бизнесом в ИИ-решения и услуги, прямо или опосредованно генерирует в среднем $4,6 для мирового ВВП.

Например, в промышленности за счет внедрения ИИ (генеративного проектирования и ИИ-моделирования, в частности) расширен функционал отраслевого ПО, отрасль сейчас переходит от обычной функциональной цифровизации к интеллектуальному принятию решений: ИИ стимулирует реализацию основных сценариев, таких как оптимизация процессов, предиктивное обслуживание и производственное планирование на предприятиях. Так, ожидается, что в Китае доля внедрения ИИ на общем рынке программного обеспечения к 2029 г. вырастет с девяти до 22% и достигнет порядка $2,4 млрд.

А что же отечественный ИИ-рынок? По данным Минцифры, его объем уже превысил отметку в 250 млрд руб. Важная особенность – ведущая роль государства как драйвера и координатора. Так, амбициозные цели рынку задает национальная стратегия развития ИИ до 2030 г. Среди ее задач – внедрение технологии в госкорпорациях и создание пилотных проектов по использованию ИИ в разных областях экономики: от сельского хозяйства и транспорта до здравоохранения и топливно-энергетического комплекса (ТЭК).

Бизнес не менее живо следует этому же вектору. Минэнерго России ожидает, что к 2027 г. около 70% отечественных предприятий ТЭК будут применять ИИ в различных процессах. Искусственный интеллект перестает быть просто обсуждаемым трендом, акцент смещается в сторону синергии ИИ с конкретными прикладными сферами применения. Мы уверенно встраиваемся в общемировой курс, а господдержка и локализация технологий позволит продолжить формировать суверенную экосистему.

Курс на суверенитет в электронике и полупроводниках

В развитие компонентной базы, без которой невозможно выстроить полноценный технологический суверенитет, сегодня особенно активно вкладываются страны Азии. Их цель – стать ключевыми мировыми производителями. Индия, к примеру, совместно с промышленным гигантом Tata инвестирует $11 млрд в строительство первого коммерческого полупроводникового завода и дополнительно выделяет на это субсидии в $2,7 млрд. А правительство Вьетнама предоставляет до 50% субсидирования стартовых затрат для проектов, связанных с исследованиями и разработками в области полупроводников и ИИ.

Эта политика вызывает интерес соседей по региону: японские компании, которые сталкиваются с кадровым дефицитом у себя в стране, рассматривают возможность привлекать работников и производственные мощности Вьетнама. Samsung Electronics, к примеру, уже построила в Ханое крупнейший в Юго-Восточной Азии исследовательский центр, а Nvidia объявила о планах открытия R&D-центра (от англ. research & development, исследования и разработки) в этой стране. В итоге инвестиции в производство электроники становятся для многих государств одним из ключевых факторов развития инноваций и достижения технологической независимости.

Наш «домашний» сектор микроэлектроники последние несколько лет тоже демонстрирует положительную динамику. В 2023–2024 гг. рынок рос на 20% ежегодно и достиг объема в 370 млрд руб. А к 2030 г. эта цифра может увеличиться до одного трлн.

По сути, и Индия с Вьетнамом, и Россия решают сегодня одну и ту же задачу — снижение критических зависимостей и построение технологического суверенитета. Выходит, мировой тренд на независимость микроэлектроники – это не только технологическая гонка, но и стратегическая перестройка мировых цепочек поставок. Россия здесь делает ставку на замещение и локализацию – это понятный, а главное, перспективный путь.

Роботизация в ответ на вызовы времени

Глобальный интерес толкает рынок человекоподобных роботов к стадии экстенсивного роста. И снова Китай здесь – один из лидеров: в 2024 г. в отрасль робототехники страны инвестировано свыше 20 млрд юаней ($2,7 млрд), причем около семи млрд юаней ($970 млн) пришлось именно на сегмент гуманоидных роботов. В результате объем только китайского рынка к 2030 г. может увеличиться до 100 млрд юаней ($14 млрд) – с 2,76 млрд юаней ($386 млн) в 2024 г. По тому же пути идут и другие страны: по прогнозам Goldman Sachs, мировой рынок так называемых антропоморфных роботов вырастет с ранее прогнозируемых $6 млрд до $38 млрд к 2035 г.

На это влияет целый перечень факторов, включающий глубокие демографические сдвиги. Старение большой доли населения Китая привело к появлению роботов, предназначенных для помощи пожилым людям, а рост стоимости рабочей силы в обрабатывающей промышленности создает очевидную потребность в промышленной роботизации. Мощный стимул отрасли придало развитие генеративного ИИ: он кардинально повышает способность роботов понимать контекст, обучаться и принимать решения, превращая машины в настоящие автономные системы.

Плотность роботизации в нашей промышленности сегодня составляет 25–30 роботов на 10 000 работников. Показатель, конечно, уступает среднемировому уровню (162 робота). Но ключевое здесь – динамика. За последние два года производство промышленных роботов внутри страны выросло в 4,5 раза, а на создание и развитие сети центров промышленной робототехники до 2030 г. выделено более 15 млрд руб.

Роботизация и в России, и в мире становится ответом на дефицит кадров, рост издержек и требований к эффективности. Однако если в Китае, например, это в первую очередь способ заменить дорогостоящий труд, то в России – инструмент повышения производительности. А эффект низкой базы и догоняющее развитие позволят добиться результата быстрее, чем в случае с более роботизированными странами.

Облака и безопасность – растущие возможности, риски и инвестиции

С переходом бизнеса на облачные решения вопрос кибербезопасности каждый год только обостряется, как следствие, глобальный рынок решений для защиты приложений в облаке демонстрирует устойчивый рост. Его совокупный среднегодовой темп аналитики компании IDC оценивают в 23% – от $3,5 млрд в 2023 г. до прогнозируемых $9,8 млрд в 2028. Инвестиции в НИОКР в этой сфере активно наращивают китайские игроки. В начале года стало известно о планах Alibaba Group вложить свыше 380 млрд юаней ($53 млрд) в развитие инфраструктуры облачных технологий и аппаратных решений для искусственного интеллекта

Российский рынок облачных сервисов в 2024 г. показал уверенный рост в 26%, достигнув объема в 392 млрд руб. А сектор ИБ совокупно продемонстрировал еще более впечатляющий скачок – рост на 30% за год, до 593 млрд руб. Эти цифры – прямое отражение общемировой закономерности: углубление цифровизации, рост ценности данных и критичности киберзащищенности закономерно ведет к пропорциональному увеличению инвестиций.

На облачном рынке появляется все больше решений, направленных на повышение безопасности данных и ИТ-инфраструктуры компаний. Например, в продуктах «Т1 Облако» используются технологии машинного обучения и управление привилегированным доступом, которые позволяют обнаруживать аномалии даже в зашифрованных данных, расследовать инциденты, восстанавливая полную картину произошедшего, а также контролировать учетные записи сотрудников для нейтрализации внешних и внутренних угроз.

Совпадение целей в разных реалиях

Наблюдая за бурным развитием IT-рынков Азии, Ближнего Востока, Африки и Латинской Америки, мы в России видим во многом схожие траектории движения. Даже при специфических стартовых данных, вроде фокуса на импортонезависимость, ключевые технологические вызовы одинаковы как в России, так и за рубежом:

● Искусственный интеллект – важнейший инструмент повышения эффективности, создания новых продуктов и сервисов.

● Курс на преодоление кадрового дефицита – через автоматизацию и робототехнику и развитие кадрового потенциала.

● Наращивание суверенных мощностей в микроэлектронике для обеспечения надежности, независимости и масштабирования национальной экономики.

● Усиление кибербезопасности как обязательное, гигиеническое условие устойчивости в цифровую эпоху.

Именно на этих направлениях сосредоточены усилия и ресурсы как в Китае, Индии, Латинской Америке и на Ближнем Востоке, так и в России. Технологический суверенитет сегодня – это обязательное условие конкурентоспособности в мире, где IT-тренды стремительно перекраивают карту глобальной экономики. Мы движемся в едином направлении, адаптируя общемировые тренды к своим реалиям, и это дает уверенность в будущем российского IT-сектора.