Евгений Колбин: «С помощью наших облачных сервисов мы снижаем порог входа в ИИ»

Российский рынок облачной инфраструктуры ‒ один из самых быстрорастущих сегментов индустрии информационно-коммуникационных услуг. В 2022 г. он увеличился на 47% к показателям 2021 г., до 90,6 млрд руб., в 2023 г., ‒ на треть, до 121 млрд руб., свидетельствуют данные iKS-Consulting. В 2024 г. рынок, по предварительным данным, достиг отметки в 165,6 млрд руб., рост к 2023 г. в национальной валюте составит 36,3%.

Один из крупнейших игроков на этом рынке ‒ провайдер облачных и AI-технологий Cloud.ru ‒ начинал бизнес с партнерства с иностранными вендорами, а теперь предлагает клиентам инфраструктуру и портфель сервисов на базе собственных платформ, в том числе для разработки приложений с искусственным интеллектом (ИИ). Компания делает ставку на широкую аудиторию разработчиков, включая фрилансеров, ‒ их количество, по данным НИУ ВШЭ, в 2030 г. может приблизиться к миллиону. О том, где российскому бизнесу взять ресурсы для создания моделей генеративного ИИ и за счет чего будет расти рынок облачных решений, «Ведомости. Технологии и инновации» рассказал генеральный директор Cloud.ru Евгений Колбин.

«Мы говорим о рынке почти в 1 млн человек»

– За это время компания из облачного технологического стартапа выросла до провайдера, который предлагает больше 100 сервисов. Они охватывают практически любые задачи и сценарии использования клиентами облачных технологий: инфраструктурные сервисы, платформенные решения, инструменты для разработки, хранения и обработки больших данных. Мы развиваем продукт для критической информационной инфраструктуры и гибридного облака, а также нашу флагманскую импортонезависимую платформу Cloud.ru Evolution.

Платформа Cloud.ru Evolution ‒ это публичное облако с набором более 20 востребованных сервисов, например широким набором конфигураций виртуальных машин и возможностью хранить данные. Перестройка нашего стратегического фокуса и предопределила ее запуск. Традиционно провайдеры видят аудиторию облачных услуг в основном среди крупных компаний. Мы пошли в другую стратегическую нишу и начали работать с аудиторией разработчиков, которые развивают проекты в облаке. Это могут быть как фрилансеры, так и разработчики, работающие в составе распределенной команды или непосредственно внутри компаний. Мы предлагаем им все необходимые инструменты.

В нашем облаке можно развивать IT-проекты любого масштаба. Там можно запускать виртуальные машины, использовать сервисы для управления работой контейнерных приложений, хранилища для проектов, обучения и разработки. Самые актуальные сервисы для разработки и тестирования пользователи могут подключать бесплатно по модели free tier, которая предполагает определенный уровень нетарифицируемого использования.

‒ Приведу данные НИУ ВШЭ. В первом квартале 2024 г. численность работников сектора информационно-коммуникационных технологий достигла максимума за последние годы ‒ 1,5 млн человек. Это на 8,5% больше по сравнению с цифрами за первый квартала 2023 г. В этом исследовании нет доли фрилансеров. Зато существует прогноз «Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий». В нем говорится, что число самозанятых IT-специалистов с начала 2020 г. по 2024 г. выросло более чем в 20 раз и теперь превышает 400 000 человек. А к 2030 г. их станет еще больше – 869 000. То есть мы говорим о почти миллионе человек ‒ это очень большая цифра для нашего рынка. Это индивидуальные пользователи публичного облака, которые могут работать где угодно.

Подчеркну, что мы предоставляем облачные сервисы для всех сегментов бизнеса. Развиваем проекты с крупнейшими игроками из финтеха, банкинга, ритейла, электронной коммерции, промышленности, девелопмента. Таким компаниям нужен другой класс продуктов, они должны решать более сложные и ресурсоемкие задачи. Поэтому им мы предлагаем облачные платформы для строительства производительной инфраструктуры по моделям частного и гибридного облака. Там можно разворачивать сервисы ИИ, вести разработку продуктов и тестировать гипотезы на основе машинного обучения.

– Мы, по сути, предлагаем высокоуровневое решение целого блока задач бизнеса. Клиент покупает не просто виртуальную машину, а управляемые кластеры контейнеров, баз данных, инструментов для построения хранилищ данных. Поддерживать весь этот набор программного обеспечения и держать его в актуальном состоянии достаточно дорого даже для крупного бизнеса.

Также мы видим рост интереса к гибридным решениям, когда часть нагрузок можно обрабатывать в дата-центре компании силами ее IT-специалистов, а в случае возникновения специфических задач или пиковых нагрузок ‒ задействовать облако. Это уникально для российского рынка. Например, в мире это предлагают мегакорпорации, такие как Microsoft и Amazon. На базе платформы Cloud.ru Evolution Stack мы развиваем программно-аппаратный комплекс для гибридных решений и частных облаков.

– ИИ – это большая область, которая в себя включает машинное обучение, компьютерное зрение и многое другое. Мы как облачный провайдер обеспечиваем разработчиков актуальными инструментами для создания моделей машинного и глубокого обучения и упрощаем ML-специалистам решение стоящих перед ними задач. Например, мы разрабатываем Data- и ML-платформу. Компании могут развернуть ее в том числе на собственной инфраструктуре и пользоваться широким набором продуктов ‒ от сервисов подготовки данных до разворачивания моделей.

Заказчики могут выбирать гибридные сценарии. Например, вести обучение моделей в облаке, а развернуть на своем оборудовании, или реализовать полный цикл работы с Data-продуктами и моделями на своей инфраструктуре.

 «Мощности можно разделить между клиентами»

– Сейчас рынок борется за то, чтобы делать эту услугу более доступной. Чтобы проникновение решений на базе моделей ИИ стало экономически целесообразным для бизнеса. Целесообразным ‒ значит, окупаться с точки зрения затрат на создание инфраструктуры, оплату труда сотрудников и так далее. Иными словами: при внедрении ИИ эффект должен быть равен или выше того, что есть сейчас, когда работу выполняет человек. Пример ‒ это внедрение ИИ и речевых технологий в работу контактных центров. Решение требует мало инфраструктуры, минимальных затрат на реализацию, а количество звонков, которое может обрабатывать колл-центр, растет кратно.

Мы видим свое преимущество в том, что с помощью наших сервисов можем разделить мощности графического процессора между несколькими клиентами. Так бизнес сможет брать в аренду не просто мощности, а покупать эффективное время исполнения конкретной задачи. Мы тем самым с помощью наших облачных сервисов снижаем порог входа в ИИ для бизнеса и делаем сам доступ к технологии проще.

‒ Порог входа в ИИ уже снизился благодаря таким сервисам, как ChatGPT, GigaChat, и готовым сервисам на основе языковых моделей и мультимодальных нейронных сетей. Раньше работать с ИИ могли профильные специалисты, сейчас ‒ любой человек.

При этом использование технологии само по себе – лишь часть процесса. Гораздо важнее понять, где реальная выгода от внедрения этих решений. Первый шаг – определение конкретных бизнес-задач и проверка гипотез с использованием открытых API. Затем стоит приступать к обучению и дообучению собственных моделей. Этот процесс, если его осуществлять внутри компании, требует значительных ресурсов: вычислительные кластеры стоят миллионы долларов. Поэтому на начальных этапах целесообразно использовать облачные технологии, чтобы обеспечить гибкость и сэкономить бюджет.

Плюс важный фактор, влияющий на стоимость проектов при работе с ИИ, – наличие специалистов. На практике в штате компании должно быть минимум пять опытных профессионалов: дата-сайентисты, инженеры по эксплуатации машинного обучения и инженеры данных. Рынок труда пока не может предложить достаточное количество квалифицированных кадров.

В экосистеме продуктов ИИ и машинного обучения Cloud.ru предусмотрены инструменты для мониторинга и оптимизации производительности моделей машинного обучения и эффективного развертывания технологии. Это позволяет быстро выявлять узкие места, улучшать качество работы систем ИИ и упростить профильным специалистам работу. Значит, быстрее выводить продукты на рынок и быстрее адаптировать их к изменениям требований бизнеса. Примерно на 30‒40% быстрее по отношению к тому, если это делать без PaaS-сервисов (то есть Platform as a Service ‒ платформа как сервис).

‒ Максимально близкий к рыночным реалиям прогноз обычно дают аналитики iKS-Consulting (аналитики прогнозируют рост на 27%. – «Ведомости. Технологии и инновации»). Но из года в год даже оптимистический взгляд оказывается недостаточным. Наша индустрия последние три года опережает эти показатели и в ближайшие годы по-прежнему будет расти быстрее остальных сегментов IT-рынка. Дело в том, что бизнесу все затратнее приобретать и поддерживать собственную IT-инфраструктуру в условиях ежегодно растущего объема данных.

Так, инфраструктуру рекомендуется обновлять раз в три года. Стоимость этих обновлений зависит от того, для чего используется инфраструктура. Если она решает критические задачи для бизнеса, то стоимость обновлений будет равна стоимости создания новой. К тому же на период миграции придется поддерживать сразу две инфраструктуры. Без этого возрастают риски, связанные с непрерывностью в работе бизнеса и потенциальной потерей выручки. Компаниям выгоднее использовать облачные решения, потому что провайдер на себя берет все задачи, связанные с обновлением и модернизацией инфраструктуры, ее поддержанием и обеспечением стабильности.

Клиенты стали чаще задумываться о модели гибридного облака. Этот подход позволяет объединить возможности инфраструктуры клиента и наши вычислительные ресурсы, повысить эффективность использования оборудования и сократить время вывода на рынок новых сервисов.

Востребованы облака с отраслевой специализацией, когда клиенты получают полный стек сервисов и приложений для модернизации и трансформации своего бизнеса с учетом существующего ИТ-ландшафта и отраслевых требований ‒ как технологических, так и регуляторных. Реализовать такие сценарии как раз позволяет гибридная инфраструктура.

– Российский рынок облачных решений будет и дальше расти не меньшими темпами, чем в 2024 г. Мы видим, как увеличивается количество продвинутых зрелых компаний ‒ потенциальных клиентов, это повышает требования к продуктам на рынке облаков. Мы продолжаем наращивать свой продуктовый портфель, особенно выделяем продолжающийся тренд роста спроса на инфраструктуру под проекты с ИИ.

Наша основная задача ‒ повысить доверие к облакам за счет надежности, уровня сервиса и наглядного роста конкурентоспособности компаний, использующих облачные решения. В 2025 г. продолжим инвестировать в новые продукты, связанные с гибридной инфраструктурой, искусственным интеллектом, инструменты для разработки и работы с большими данными, а также сервисы на базе публичного облака Cloud.ru Evolution.