Российские ученые разработали новый метод распознавания объектов на фото

Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях – SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Утверждается, что метод – самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто – CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС. 

По словам специалистов, уже существующие методы компьютерного зрения работали примерно по одним и тем же алгоритмам, и это снижало качество и разнообразие их оценок. Новая технология использует разные механизмы и фокусируется на разных аспектах данных. Таким образом идентификация объектов становится более точной, отметили авторы разработки. 

По данным ученых, риск ошибки при обработке изображений с помощью новой нейросети снизился на 20%, поэтому она будет особенно востребована в сферах, где требуется особая точность: например, для работы беспилотного транспорта и в медицине. 

В Т-Банке также добавили, что новую разработку признали на Международной конференции по обработке изображений (IEEE ICIP) в Абу-Даби.

Ранее в лаборатории T-Bank AI Research разработали алгоритм, который на 50% увеличивает точность онлайн-рекомендаций на основе ИИ. Отмечается, что разработка позволит российским и международным компаниям предоставлять более персонализированные рекомендации товаров, услуг, фильмов и другого контента для пользователей.