Геопространственный анализ дает точную и исключительно оперативную картину жизни района, города или страны в целом на заданном отрезке времени, что невозможно при использовании теоретических выкладок, опросов или других традиционных инструментов сбора и обработки информации.

«Мы предлагаем решения для финансовых институтов, ритейла, сферы услуг и других отраслей, работающих с клиентскими потоками. Технология доказала свою эффективность по результатам успешного опыта и в управлении собственным бизнесом. Полученные в результате такого анализа данные позволяют нам принимать решения о развитии собственной инфраструктуры и ритейла. Тем самым, мы оптимизируем инвестиционные и операционные затраты, развиваемся именно там, где находятся наши клиенты, — рассказал директор отделения по Республике Башкортостан компании «МегаФон» Дамир Байгильдин. — Кроме этого, изучение «больших данных» позволяет нам лучше понять, как наши клиенты используют мобильную связь, какие услуги наиболее востребованы и в каком объёме. Эта информация становится базой для разработки тарифных планов, специальных предложений и новых услуг — а чем больше наши продукты соответствуют потребностям абонентов, тем проще нам становится сохранять существующих клиентов и привлекать новых», — подчеркнул Дамир Байгильдин.

Точность результатов обеспечивается уникальной технологией геомаппинга, которая позволяет кратно улучшать качество геопозиционирования, достигая точности вплоть до 100 м в черте города. Технология позволяет в режиме реального времени обрабатывать данные, постоянно контролируя базовые станции на всей территории России с частотой замеров вплоть до ежеминутных, и строить матрицы корреспонденции и профилирования потока по полу, возрасту, уровню дохода, типам транспорта и множеству других поведенческих характеристик.

Анализ больших данных — одно из решений, которые «МегаФон» активно использует как для собственного бизнеса, так и в формате готовых продуктов для клиентов сегментов В2В и В2G. Это решение использует обезличенные данные на основе аналитики изменений нагрузки на базовые станции. Благодаря высокой точности данных и 100% охвату территории России, решение может быть востребовано в самых разных сферах.]]>