Цифровой конструктор будущего

Цифры, которые я сейчас приведу, звучат как сценарий из фантастического романа: сокращение сроков строительства на 25–40%, снижение издержек на 15–25%, создание более 1 млн новых рабочих мест. Но это не литературный вымысел, а сухая, почти бухгалтерская опись того, что уже сегодня приносит в девелопмент и градостроительство искусственный интеллект (ИИ).

Мы стоим на пороге не технологического апгрейда, а цивилизационного сдвига, и страны БРИКС оказываются в авангарде этого процесса. Здесь, в отличие от западных рынков с их устоявшимися, подчас закостенелыми процедурами, есть и пространство для экспериментов, и желание развиваться.

Тем не менее ситуация в пространстве БРИКС сегодня неоднородна. С одной стороны, мы наблюдаем развитие пилотных проектов: российские девелоперы уже используют нейросети для контроля за ношением касок и прогнозирования поломок оборудования. Китайские мегаполисы немыслимы без систем умного движения транспорта, генерируемых ИИ. Индия внедряет платформы для цифрового управления городскими услугами. Бразилия экспериментирует с зелеными технологиями в энергоснабжении городов. Каждый из этих кейсов по-своему революционен.

Но, с другой стороны, мы видим значительный разрыв между теорией (технологиями) и массовой практикой. По некоторым оценкам, лишь около 3% строительных компаний в России и других странах альянса используют ИИ осознанно и системно. Дело не в том, что там нет интереса, просто не хватает специалистов, которые умеют работать с этими инструментами.

Но именно в этой противоречивости и заключен наш главный шанс. Пока одни дискутируют о рисках, важно создавать реально работающие инструменты, которые должны стать не просто набором разрозненных умных светофоров или мусорных баков, а единой платформой, основанной на трех китах.

Первый – ИИ должен восприниматься как архитектор эффективности. Он уже перестал быть экзотикой на стройплощадке. Сегодня его роль эволюционировала от помощника до главного проектировщика и супервайзера. Нейросети анализируют климат, геологию, трафик, социальные потоки, создавая не просто здания, а оптимальные жизненные сценарии для будущих жителей.

На стадии строительства алгоритмы в реальном времени перераспределяют ресурсы, предсказывают риски простоя техники. Компьютерное зрение выявляет малейшие дефекты, а «цифровые двойники» зданий позволяют моделировать энергопотребление, закладывая экономию на эксплуатацию в 20–30% еще на стадии проекта.

Второй кит – блокчейн как гарант прозрачности. Строительная отрасль исторически страдала от непрозрачных цепочек поставок, конфликтов между подрядчиками и задержек платежей. Технология распределенного реестра (база данных, которая распределена между несколькими сетевыми узлами или вычислительными устройствами. – «Ведомости. Город») кардинально меняет правила.

Смарт-контракты автоматизируют взаиморасчеты, исключая человеческий фактор и коррупционную составляющую. Цифровой паспорт объекта, в который от закладки фундамента до сдачи под ключ вносятся все данные, становится его пожизненной биографией, неизменяемой и доступной для проверки любым участником процесса – от инвестора до будущего владельца квартиры. Это минимизирует саму возможность фальсификаций с материалами и документами, создавая принципиально новый формат взаимодействия на стройке.

Третий важный момент – цифровые финансовые активы (ЦФА) как новый капитал строительства. Здесь кроется, пожалуй, самый революционный потенциал. Токенизация активов позволяет дробно инвестировать в девелоперские проекты, открывая доступ к рынку недвижимости для малых и средних инвесторов. Мгновенные расчеты без посредников, гибкие инструменты, повышение ликвидности – все это создает новую финансовую экосистему для стройки. Конечно, остаются вопросы в налоговом регулировании, но диалог между бизнесом и государством активно ведется.

Каковы же ключевые вызовы, с которыми мы сталкиваемся сегодня, и как с ними работать? Вызов первый – нехватка данных. Самый совершенный ИИ беспомощен без качественных, структурированных данных. А во многих отраслях, включая строительство, они по-прежнему разрозненны, фрагментированы и хранятся в устаревших форматах. Решение – платформенный подход, разработка цифровой экосистемы, которая как раз и призвана стать единой средой для обмена и стандартизации данных между всеми участниками строительного процесса.

Второй вызов – регуляторная турбулентность. Технологии всегда бегут впереди законодательства. На этом фоне сохраняются и острые дискуссионные моменты, требующие дополнительного регулирования. Один из наиболее сложных вопросов – правовой статус результатов, созданных с активным участием генеративного ИИ. Когда алгоритм становится не просто инструментом, а соавтором архитектурного проекта или инженерного решения, возникает правовой вакуум. Кого считать автором – разработчика модели, компанию, использующую ее, или самого «обученного» цифрового помощника? И, что критически важно, кто будет нести ответственность в случае выявления ошибки проектирования или несоответствия стандартам – компания-застройщик или создатель алгоритма?

Эта неопределенность заставляет многих игроков рынка занимать выжидательную позицию, тормозя внедрение перспективных технологий в массовую практику. Пока регулятор не даст четких ответов, сохраняется серьезный правовой риск, сдерживающий инвестиции. Но и здесь есть прогресс. В течение этого года совместно с профильным комитетом Госдумы работаем над законопроектом об ИИ. В рабочую группу входит около 70 экспертов, и в декабре планируются масштабные парламентские слушания. Это сложный, но необходимый диалог, цель которого – не добавить сложностей, а дать правовую определенность.

Наконец, еще один момент – экспорт технологий. Российские ИИ-решения для строительства зачастую не уступают, а по некоторым параметрам и превосходят западные аналоги. Но на глобальный рынок выходят с трудом. Мешают нормативные различия (наши трехмерные модели, например, не всегда стыкуются с европейскими стандартами), попытки западных партнеров создать технологическую изоляцию и, что важно, нехватка громких международных кейсов. Наиболее перспективный путь, по моему мнению, – это кооперация в рамках БРИКС+. Рынки дружественных стран более открыты, и там мы уже сегодня видим серьезный потенциал для адаптации наших решений.

Кроме того, крайне важно наращивать присутствие на ключевых международных выставках и отраслевых форумах, фокусируясь на площадках, где формируется конкретный запрос на технологический суверенитет и импортозамещающие решения. В частности, такие мероприятия, как ММФ БРИКС (Международный муниципальный форум стран БРИКС. – «Ведомости. Город»), служат не просто витриной для демонстрации продукта, а уникальной экосистемой для прямого диалога.

Еще одна тема – стартапы на стыке ИИ и строительной отрасли. Оценивая такие проекты, важно рассматривать их комплексно, но ключевыми остаются три взаимосвязанных критерия. Во-первых, это зрелость технологического решения – наличие работающего прототипа и, что принципиально важно, подтвержденных пилотных внедрений с измеримым эффектом. Речь идет не о теоретических выкладках, а о реальных результатах, будь то сокращение простоев техники на десятки процентов или значительная экономия материалов.

Во-вторых, важное значение имеет сбалансированная команда, в которой эксперты в области строительства и технологические специалисты говорят на одном языке. Без глубокого отраслевого понимания даже самая совершенная алгоритмическая платформа останется бесполезным артефактом, не решающим практических задач.

И наконец, мы смотрим на востребованность продукта для рынка – насколько он закрывает конкретные операционные или финансовые «боли» девелоперов, будь то прогнозирование сроков, контроль качества или управление рисками.

Что нас ждет в будущем? Уверен, что в ближайшие пять-семь лет мы увидим, как из отдельных умных зданий вырастут целые умные районы и агломерации, управляемые единым цифровым контуром. ИИ станет неотъемлемой частью урбанистики, прогнозируя развитие территорий на десятилетия вперед. Строительство продолжит развитие как точная, наукоемкая и технологичная индустрия.

Страны БРИКС имеют уникальный исторический шанс не догонять, а задавать тренды. У нас есть необходимость, ресурсы и, что самое главное, воля к изменениям. Важно создавать работающие модели городов будущего, которые можно будет тиражировать, адаптируя под специфику разных стран и культур.