Экосистемный подход

Участники аграрного форума обсуждали цифровую трансформацию. Искусственный интеллект, большие данные уже не кажутся экзотикой в применении к сельхозпроизводству. Есть спрос, и есть предложения. Как сделать их максимально доступными для всех?

Роман Яковлев, директор по информационной инфраструктуре АНО «Цифровая экономика», модератор: На нашей сессии мы поговорим о том, какие сейчас цифровые тренды в сельскохозяйственной отрасли, что уже применяется, что планируется применять. Мария [Василькова], наверняка, как и в других отраслях, особое развитие получили системы сбора данных, обработки, мониторинга всех производственных процессов?

Мария Василькова, старший инвестиционный директор АФК «Система»: Вспомним, каким образом шла эволюция мирового агропромышленного комплекса. Традиционное сельское хозяйство, которое в основном зависело от человеческого фактора. Следующим этапом была вертикальная интеграция, где эффект масштаба и полный цикл [создания стоимости] определяли экономическую эффективность и формировали резервы снижения себестоимости. Третий этап, в котором мы находимся сейчас, – цифровизация сельского хозяйства. Следующим этапом, безусловно, станут экосистемы участников рынка. То, что мы сегодня наблюдаем, например, в банковском сегменте, в IT-корпорациях, вокруг которых формируются полноценные экосистемы, в ближайшие 5–7 лет сможем увидеть и в агропромышленном комплексе, где конкурировать между собой будут уже не только агрохолдинги, но и IT-гиганты. И ключевой вызов для компаний российского АПК – комплексная цифровизация, которая впоследствии сможет стать либо ядром экосистемы, либо ее частью.

Один из ключевых трендов – внедрение цифровых технологий по всей цепочке создания стоимости, сегодня уже многие агрохолдинги внедряют отдельные, точечные решения – я бы сравнила это с лоскутным одеялом, но безусловный эффект может обеспечить только полноценная интеграция всех этих решений.

Все это мы реализуем в дочерней компании АФК «Система» – агрохолдинге «Степь», в котором у нас пять направлений: основной – растениеводство; услуги элеватора и трейдинг; бакалея; молочное животноводство и интенсивное садоводство. С 2015 по 2019 г. агрохолдинг показывает значительный рост показателей в том числе за счет того, что мы запустили большой системный проект по комплексной цифровизации бизнеса.

На чем держится наша цифровая зрелость? Первое (это базовый уровень) – качественная IT-инфраструктура. Продвинутый уровень – полноценная автоматизация. И наконец, направление, которое активно опробуется сегодня, – мы строим прогнозную модель, результаты которой планируем получить в 2021 г.

В растениеводстве есть интересные цифровые решения, в частности аналитическая система «История поля», включающая оцифровку карт полей и отчетов осмотра полей, планирование севооборота и др.; от моделирования продуктивности севооборота с использованием искусственного интеллекта (прогнозная модель) мы в 2021 г. ожидаем прибавления минимум 250 млн руб. OIBDA.

Цель, к которой мы движемся, – это формирование собственной экосистемы «Степь». Есть некоторые наработки, создана логистическая площадка, к которой уже проявляют интерес игроки рынка. Я считаю, что будущее за экосистемами, так как они позволяют формировать бесшовный путь, максимальную прозрачность от поля до конечного клиента, обеспечивая и скорость, и эффективность.

Роман Яковлев: Абсолютно верно вы подсветили важную проблематику – что должна быть экосистема, связанность не только одной отрасли внутри себя, но и с другими отраслями. И все это в целом формирует новый вектор, новый передел под названием «цифровая экономика». Я бы хотел обратиться к Светлане Барсуковой, холдинг «Агросила». Вот векторы задали, тема понятна – экосистемность, цифровая экономика, совокупность технологий, которые только вместе могут принести экономический эффект. Ваш холдинг какие инновационные методы внедряет?

Светлана Барсукова, генеральный директор «Агросилы»: В нашей компании различные проекты цифровизации по всем направлениям деятельности (а их у нас 11) активно внедряются с 2016 г. И к 2019 г. мы подошли к определенной черте, когда поняли, что дальше необходимо также внедрять систему бизнес-аналитики, которая, по сути, является упомянутой уже экосистемой и которая позволяет принимать эффективные решения в режиме онлайн. Предпосылками ее внедрения послужили увеличение количества источников информации, объем обрабатываемой информации. Большое число источников требует значительных затрат времени для сбора, структурирования и обработки отчетов. Кроме того, все-таки классические отчеты более статичны и формируются на определенную дату. Система же бизнес-аналитики, напротив, представляет собой динамические отчеты и позволяет пользователю взаимодействовать с данными мгновенно.

Кроме того, сотрудники стали более мобильными, и при этом особенности деятельности агрохолдингов зачастую требуют присутствия «в полях» не только, например, агрономов, но и специалистов по продажам, поэтому данные тоже должны быть доступны в мобильной версии на гаджете. И безусловно, очень большое значение имеет глубина детализации. Очень важно, когда сотрудник по определенному направлению может «провалиться» в данные на необходимую ему глубину, увидеть в том числе хозяйственные и технологические операции, которые ему нужны для принятия решений.

Мы можем сейчас строить сквозную аналитику по всей своей производственной цепочке и можем видеть формирование себестоимости по всей цепочке, что дает нам возможность при необходимости изменять технологические процессы производства, чтобы сделать его более эффективным.

При внедрении системы бизнес-аналитики холдинг получил бесспорные преимущества. Это возможность взаимодействия с отчетом и самостоятельное получение пользователем того объема информации, который необходим. Это консолидация данных из различных источников. Это мобильность сотрудников. Это возможность настройки собственных аналитических отчетов и уведомлений о достижении показателей, которые ставит для себя и сам пользователь отчетов, и руководство. И высокая скорость актуализации данных: система бизнес-аналитики обновляется с достаточной степенью частоты – в зависимости от технологических операций от 30 минут до 2 часов, т. е., по существу, в режиме реального времени. Это также повышение информативности отчетов, поскольку появилась возможность отслеживать динамику показателей за несколько лет, причем по всем операциям по всем 11 направлениям деятельности. Данные сортируются по разным критериям в зависимости от того, что мы хотим показать или что мы хотим увидеть.

Роман Яковлев: Хотелось бы отметить действительно серьезный, хороший задел, который сейчас уже у нас есть, и перейти к следующей истории, уже к системным подходам в целом в цифровой трансформации. Потому что все, что создается, что сейчас было озвучено, – это некая систематизация процессов, связанность этих процессов. Любовь Викторовна [Любаева], цифровая экосистема «Свое фермерство» – это маркетплейс, насколько я знаю, в целом даже бесплатный для малого и среднего бизнеса, он очень интересен крупному бизнесу. Уверен, очень актуален и очень востребован, и это как раз та экосистема, которая предоставляет инструментарий, который важен всему агропромышленному сектору для реализации своих идей. Как это работает? Какие сервисы уже сегодня у вас есть? Какой спрос? Что вообще на рынке говорят о вас?

Любовь Любаева, заместитель директора центра развития финансовых технологий Россельхозбанка: Изучив основные проблемы фермеров, мы осознали, что наступает эра экосистем, нужны коллаборация и партнерство. Мы 1,5 года занимались разработкой экосистемы для фермеров, а запустили проект в июле.

Нам показалась очень важной проблема сбыта, поскольку фермерам довольно сложно найти покупателей, продать и доставить продукцию, – для этого мы создали маркетплейс фермерской продукции. Наша экосистема также помогает фермерам находить полезные цифровые сервисы на основе искусственного интеллекта, больших данных и внедрять автоматизацию, цифровизацию своего производства на базе, как правило, сервисов партнеров РСХБ, хотя в последнее время мы начали создавать и собственные цифровые сервисы.

На каких ключевых принципах мы основывались при построении экосистемы. Во-первых, это должно быть системное решение, которое отвечает на бо́льшую часть запросов.

Так, у нас есть маркетплейс для производителей АПК, где можно найти большинство товаров, которые требуются фермерам: семена, средства защиты растений, удобрения, техника, буквально через неделю выводим туда запчасти (это очень востребованная категория товаров), сельхозтехника, животные, средства упаковки, ветеринарные товары, товары для ухода за животными. Преимущества здесь также связаны с тем, что мы сделали удобное сравнение товаров, добавление в избранное. В общем, такой «Яндекс.Маркет» для АПК.

Есть категория традиционных сервисов – те, которые нужны любому представителю малого бизнеса: например, облачная бухгалтерия, консультации юристов, информация о помещениях, которые можно взять в аренду, и т. д.

Следующее – мы находим и тщательно отбираем сервисы, которые помогают фермерам вести хозяйство, повышать эффективность, снижать потери. Все эти сервисы проходят тщательное тестирование и пилотирование, и в экосистему встраиваются только самые успешные. Я назову некоторые из них. Карта агротехнологий, сервис точного земледелия от компании «Инттерра», санитарный контроль производства от компании Connectome, учет животных при помощи RFID-меток от компания «IT-проект», телеветеринария от компании «Ветэксперт», навигатор госуслуг. Сейчас выводим в экосистему результаты селекционной работы отечественных НИИ. Это очень хорошее подспорье, если у фермеров будет витрина с российскими семенами, селекционными достижениями. Всего у нас уже в общей сложности 30 сервисов.

Под экосистему начинаем менять и банковские продукты, которые тоже переводим в цифровой формат: онлайн-заявки на кредит, на открытие счета, страхование, внешнеэкономическую деятельность (т. е. сервисы, связанные с экспортом, страхованием, лизингом). Мы это бесшовно встраиваем в клиентский путь на самом сайте, чтобы было удобно: выбрал, допустим, дорогой трактор или комбайн – и здесь же можно оформить заявку и взять эту технику в кредит. Мы думаем над тем, как сделать еще более удобным прохождение денежных потоков в том числе, т. е. думаем о том, как сделать такую карту для фермеров, которая была бы удобна для того, чтобы оплачивать товары, брать в кредит, с накоплением баллов, с какими-то льготными условиями.

На площадке размещено 8000 вакансий (мы интегрировались с Рострудом – все вакансии, которые есть в стране, отфильтрованы по агропромышленному сектору). Сейчас мы занимаемся наполнением резюме и потом планируем подключить искусственный интеллект и в эту сферу, чтобы все соискатели быстро находили работу, а работа быстро находила своих кандидатов.

Мы сейчас разрабатываем целый ряд сервисов, которые помогут начинающим – тем, кто только задумывается о том, чтобы стать фермером.

Роман Яковлев: Мы вот говорим о не очень больших фермерских хозяйствах. Есть такое мнение, что точное земледелие – это такое rocket science. Но есть и такая точка зрения, что это миф. И что оно может быть использовано даже в малых фермерских хозяйствах.

Юрий Васильков, коммерческий директор «Инттерры»: У меня и была цель рассказать о том, что точное земледелие достаточно простой концепт и им можно начинать пользоваться, как говорится, здесь и сейчас. Это даже для малых предприятий очень доступная вещь, которая может принести много позитивных эффектов.

Все поля в сельском хозяйстве неоднородны по продуктивности, лично я не видел ни одного однородного поля, кроме футбольного, над которым очень долго корпят, чтобы везде газон был одинаково подстрижен. Если игнорировать тот факт, что поля неоднородные, это приводит к прямым экономическим потерям. Например, при внесении удобрений это может быть до минус 15% в эффективности их применения. И непроизводительные расходы получаются немаленькие.

Есть устоявшееся мнение, что, для того чтобы заниматься точным земледелием, нужно делать агрохимическое обследование. В действительности агрохимическое обследование – это очень важный и нужный инструмент, но это лишь один из источников информации в дополнение к остальным.

Мы занимаемся разработкой программного обеспечения, которое позволяет выявлять неоднородности внутри полей и учитывать эти данные при принятии решений – выборе культуры, сроков, технологий и т. д.

Внутри нашей системы мы проанализировали на предмет неоднородности каждое поле в России (и поля не только в России). Делается это достаточно просто с точки зрения принципа и концепции, но не очень просто с точки зрения построения программного обеспечения и алгоритмов его обработки. Сейчас, в век новых цифровых технологий, космических технологий, спутников, нам доступно огромное количество данных, которые нужно обработать. В частности, сейчас уже доступны данные по спутниковому наблюдению за полями за прошедшие 10 лет, нужно наложить друг на друга снимки и проанализировать каждый конкретный участок поля. И мы благодаря анализу спутниковых данных за 10 лет – независимо от того, какая культура где растет, какие были сроки сева и сроки уборки, – можем видеть, какие участки поля продуктивны, какие менее продуктивны, а на каких участках практически никогда ничего не получается. И исходя из этого можно принимать необходимую стратегию.

Но очень часто, когда мы приходим на крупные и малые сельхозпредприятия, рассказываем эту историю, нам говорят: «Это все ерунда, надо делать агрохимическое обследование». Мы не отрицаем, что это важно. Но это дольше, в разы дороже, нужно собрать огромное количество материалов и поэтому делается не каждый год – никто не может себе позволить делать это так часто. То, что мы предлагаем, в 100 раз точнее и намного дешевле.

Поэтому наш посыл: точное земледелие – штука не сложная, не заоблачная и не космическая, хотя и используются космические технологии. Технологию на основе спутникового мониторинга может внедрить каждое сельхозпредприятие, в том числе и малое предприятие, и уже завтра экономить бюджет либо более эффективно использовать те ограниченные ресурсы, которые есть у сельхозпредприятия.

Роман Яковлев: Переходим к тяжеловесной теме – автоматизации сельхозмашин. С нами Денис Дудкин из компании Trimble. Денис, какие существуют этапы автоматизации сельхозмашин, на каком мы сейчас находимся? Вот сейчас многие говорят про ВАТСы – высокоавтоматизированные транспортные средства...

Денис Дудкин, директор сельскохозяйственного направления в России, Республике Беларусь, Узбекистане и Монголии Trimble: В последнее время много разговоров о системах автономного вождения, автономии. Я расскажу, как мы видим это у нас, в Trimble, и о наших разработках в этой области.

Несколько слов о Trimble. Акции компании размещены на фондовой бирже NASDAQ, стоимость акций растет в течение последних пять лет. Если брать 2020 г., то темпы роста опережают фондовый индекс S&P 500. Из $3,3 млрд выручки за 2019 г. мы 14% реинвестируем в инновации, в R&D. У нас более 1200 патентов в отраслях, в которых мы работаем: сельском хозяйстве, геодезии, лесном хозяйстве, строительстве зданий и дорог, железных дорогах, водоснабжении и электросетях.

Возвращаясь к теме сельского хозяйства – более 350 000 самоходных машин и агрегатов работает в полях с нашим автономным оборудованием. Представлю.

Что же такое автономия с Trimble? Не надо стремиться к автономии как к некой самоцели. Это прежде всего инструмент оптимизации бизнеса компании, причем сама компания должна быть готова к этой оптимизации.

С технической точки зрения ядром автономного вождения являются навигационные системы. В 1998 г. мы выпустили первое поколение наших систем под названием «Ручное вождение», когда оператор, механизатор, видя положение машины на дисплее, должен был сам удерживать руками машину вдоль линии навигации. Второе поколение мы выпустили в 2001 и 2005 гг. – соответственно гидравлические и электрические автопилоты. И третье поколение – это как раз и есть автономное вождение, решение, выхода которого на рынок все ожидают.

Под автономным вождением мы понимаем не движение машины в поле без оператора (хотя, конечно, с этого все начинается). Мы в автономном вождении выделяем три уровня. Первый уровень – это автоматизированная работа группы машин, потому что в сельском хозяйстве всегда работают машины в группе: например, при посеве, когда идет загрузка семян, опрыскивание – заправка водой при создании рабочего раствора, уборка – при выгрузке зерна в прицеп-перегрузчик, «Камаз» и т. д. Далее идет уровень автоматизированных агрегатов, потому что ни одна самоходная машина в поле не работает без агрегата. И третий уровень – это уровень автоматизированных бизнес-процессов, заданий и их коммуникация на базе концепции интернета вещей.

Концепт автономии, по сути, заключается в том, чтобы собрать все основные элементы в единую систему. Основные элементы – это коммуникация связи, восприятие объектов, планирование маршрутов и контроль орудия. Под коммуникацией подразумеваются не только взаимоотношения оператора в офисе и машины в поле, но и взаимодействие машин, работающих одновременно в поле. Под контролем орудий мы понимаем разработки, которые мы ведем на базе унифицированного протокола отрасли, протокола обмена информацией между самоходной машиной и прицепным агрегатом, называется он ISOBUS, и его ответвление, так называемая система Tractor Implement Management. Суть этой системы состоит в том, что прицепная машина подает команды на самоходную машину при изменении каких-то условий в поле. Например, при изменении урожайности, увлажненности, уплотненности почвы и т. д. Под планированием маршрутов имеется в виду оптимизация передвижения в поле, что влияет и на увеличение производительности самой техники.

Я много сказал об автономных системах, об автономии, автономном вождении, как принято говорить. Это будущее, но уже сейчас наша компания предлагает решения из цифровой экосистемы, охватывающей весь цикл производства в растениеводстве.

Если говорить более детально, из чего состоит наша экосистема, – это решения по управлению движением самоходной техники, основанные на дисплеях-приемниках и сервисах коррекции, системы управления движением прицепных агрегатов, управления внесения, различная сенсорика. Приведу примеры: точное внесение гербицидов, датчики состояния растений, метеостанции, датчики урожайности.

Уровень коммуникации связи: различные модемы, радио, GSM для передачи информации.

И также визуализация – облачные решения.

Наша цифровая экосистема не является закрытой. Мы охотно делимся и получаем информацию из внешних систем – например, John Deere, Case New Holland, AkkO, сейчас ведется несколько проектов по интеграции нашей системы с учетными системами и ERP-системами 1С и SAP.

Роман Яковлев: Спасибо. Теперь стало, по-моему, всем немножко непонятно, а мне понятнее, потому что я инженер и технарь, Вы такие технические подробности рассказали. Единственное, я бы хотел, чтобы первые места там занимали наши автоматизированные комбайны серии «Торум», «Акрос», «Вектор», и я сейчас хочу передать слово представителю «Ростсельмаша» Алексею Николаевичу Швейцову. Алексей Николаевич, поддерживаете меня, что все-таки отечественное должно у нас завоевывать первые места?

Алексей Швейцов, коммерческий директор «Ростсельмаша»: «Ростсельмаш» в 2015 г. начал большой проект «Автономная ферма». Зиждется это все на четырех китах: искусственный интеллект, который обрабатывает и анализирует данные, машинное зрение, автономные машины без управления оператором (идут их испытания), анализ больших баз данных. Все это компания «Ростсельмаш» внедрила на единой платформе.

Для этого была создана серьезная команда, насчитывающая более 100 исследователей и разработчиков в IT-технологиях, в то же время это все интегрировано с агротехнологиями.

Основа всего – единая глобальная система «Агротроник», это программное обеспечение, которое может быть интегрировано как в систему финансового учета, так и в систему телеметрии машин.

По функционалу самих машин это более 170 параметров, которые с каждой передаются в режиме онлайн. Любые данные, которые необходимы разным специалистам и руководителям разного уровня, учитывая, что их роли и, соответственно, запросы очень различаются. Главному инженеру необходимо, чтобы машина работала безостановочно. Собственнику необходима оценка эффективности использования машин и того, как они влияют на себестоимость продукции. А агроному нужно знать, какая урожайность на разных полях, участках. Плюс у наших партнеров есть экосистемы, с которыми можно интегрироваться.

В системе телеметрии, которая была поставлена в первую очередь, уже зарегистрировано более 6500 наших машин. Каждый клиент видит свои машины, сколько бы их ни было, а небольшой фермер, имеющий одну машину, видит ее как с рабочего места, так и непосредственно ее эффективность. Ежедневно с конвейера сходит не менее 20 машин, которые оснащены этой системой.

Система не может быть однобокой – это не просто передача информации с самих машин, но и получение информации из учетных систем, получение метаданных, которые используются непосредственно в работе в поле. Так, «Агротроник» предусматривает предоставление данных о метеоусловиях – и вам ясно, например, куда направить технику, если на одном поле идет дождь, а на другом можно убирать. Или ряд машин, передавая данные о расходе топлива, получают ответные данные, позволяющие оптимизировать ее работу.

В 2021 г. нашим клиентам будут доступны новые решения. Первое, что у нас разработано, – это система РСМ-роутер (РСМ-маршрутизатор, система оптимизации уборочной логистики. – «Ведомости»). Есть алгоритм, оценивающий характеристики работы машины в поле, соответственно, выстраивается оптимальный маршрут, который необходим, чтобы обеспечить минимальный расход топлива. Система прогнозирует места загрузки и выгрузки, сокращая логистические затраты на вывоз урожая с поля до элеватора либо в места хранения.

Еще одна новинка – «Агротроник Пилот 2.0», по сравнению с «Агротроник 1.0» здесь добавляется камера. Машина видит любое препятствие и распознает живые объекты: перед человеком или животным, соблюдая требования безопасности, остановится, а дерево объедет.

Наша гордость и система ночного видения. Она позволяет в радиусе 1500 м обнаруживать любое препятствие, скорость обработки увеличивается до 50%, производительность машины в ночное время – до 30%. Система получила серебряную медаль на выставке Agritechnica-2018 в Ганновере и золотую медаль на московском «Агросалоне-2020».

Роман Яковлев: Самое главное – что это все отечественные разработки.

И все больше мы говорим про будущее. Сегодня с нами Наталья Крашенинник из фонда «Сколково», образно говоря, центра науки и будущего в стране. Наталья, как цифровизация вообще повлияет на сельское хозяйство? Какое видение у «Сколково»?

Наталья Крашенинник, директор по развитию агробиотехнаправления кластера биологических и медицинских технологий фонда «Сколково: Безусловно, будущее АПК за цифровыми технологиями, потому что их применение оптимизирует производственные процессы, облегчает работу агрономам, зоотехникам, ветеринарам, собственникам, управленцам, бухгалтерам и вообще всем, кто вовлечен в сельскохозяйственные процессы.

Но я хочу остановиться на конечных потребителях сельскохозяйственной продукции – это пищевая индустрия, а вслед за ней и мы с вами. Напомню, что пищевая индустрия сейчас переживает, можно сказать, ментальное преображение. Совершенно меняются подходы к качеству сырья, к источникам сырья.

Сельскохозяйственная индустрия сейчас начинает конкурировать с биотехнологической индустрией. Не секрет, что значительная часть посевных площадей под такими культурами, как рапс и кукуруза, занята с прицелом на производство и переработку в биоэтанол, но никак не на производство продуктов питания. Но пищевая индустрия предъявляет совершенно другие требования к источникам сырья, поэтому отечественным сельхозтоваропроизводителям надо это иметь в виду и рассматривать конечные продукты, исходя из рынков потребления.

«Сколково» анализирует, что будет востребовано в будущем, в том числе мы замечаем, что начинает отчетливо проглядывать экспортная ориентированность российских сельхозтоваров. У нас очень большой задел по качественным биологизированным и органическим сельскохозяйственным продуктам, а это высокомаржинальная экспортная составляющая. Это следует учитывать нашим сельхозпроизводителям.

Следующий момент – наши селекционные и генетические достижения. Без отечественного селекционного материала прорывы и дальнейшее наращивание производства сельскохозяйственной продукции затруднительны. Здесь мне хотелось бы поддержать инициативу Министерства сельского хозяйства, которое активно мониторит эту тему. Фонд «Сколково» готовил большие материалы, мы делали опросы и собирали предложения по развитию селекционных и семеноводческих программ компаний – участников «Сколково».

Важная вещь – программа поддержки Российского экспортного центра. С ним работают наши «сколковские» компании.

Роман Яковлев: У нас есть еще одна очень важная тема. За технологиями будущее, но без кадров нам делать нечего ни в одном инновационном направлении, в том числе в такой сложной отрасли, как сельское хозяйство. Любовь Викторовна [Любаева], вы упомянули, что есть такие решения, в том числе на вашей платформе. Я знаю, что у вас есть программа стажировок IT-специалистов, новый проект. Расскажите о нем, пожалуйста.

Любовь Любаева: Да, еще одна наша цель – привлечь внимание молодежи, студентов, а именно айтишников, к сфере сельского хозяйства. Вообще, мы считаем, что в каждом агровузе страны, которых в России 50 с небольшим, обязательно должны быть IT-кафедры.

Сейчас, пока этого не случилось, мы хотим привлечь внимание российских студентов, которые учатся на IT-специалистов, к сфере АПК. Для этого мы проводим большое онлайн-мероприятие, в котором есть три направления. Во-первых, это хакатон, в котором будут участвовать команды-разработчики, они будут решать задачи, связанные с сельским хозяйством. Мы пригласили к участию партнеров, для того чтобы они сформировали задачи, интересные и требующие решения. Например, сейчас еще можно подать заявку на участие в онлайн-хакатоне. Мы ждем мобильных разработчиков, веб-дизайнеров, веб-аналитиков. Эксперты с нашей стороны и партнеры изучат заявки и выберут 10 команд на каждую тему. В ходе онлайн-хакатона за 40 часов участники решат одну из шести задач от наших партнеров.

Партнерами хакатона стали Accenture, «Инттерра», Digital Agro и Центр интеллектуального цифрового сельского хозяйства. Первый блок агрохакатона связан со здоровьем растений и животных. Например, участники будут обучать нейросети диагностировать состояние дерева яблони по фотографии листа. Или есть моя любимая задачка: нужно запрограммировать движение нескольких дронов, которые летают над полями. Не буду зачитывать все задачи, но, поверьте, они все очень интересные.

Второе направление – для студентов. Все они рано или поздно станут выпускниками, начнут подыскивать работу и применение своим талантам. Мы хотим, чтобы студенты, связанные с IT, тоже приходили в сельское хозяйство. Наш конкурс называется Agro Data Science Cup, это чемпионат, он проводится среди студентов российских вузов. И студентам придется решить одну из задач с помощью инструментов Data Science и протестировать ее на выборке данных. Студенты будут придумывать математические модели, систему, которая позволит предсказывать развитие сельскохозяйственной культуры с помощью индекса вегетации, связанную с тем, что рассказывали коллеги, – точное земледелие и т. д.

Третье направление, в котором может участвовать абсолютно любой человек, – это конкурс идей. Мы будем оценивать идею, представленную в любом виде, это может быть презентация или просто нарисовано на бумаге, какой-то полезный сервис для фермерского хозяйства, который поможет либо снизить затраты, потери, либо повысить эффективность. Возможно, если нам эта идея покажется классной и реализуемой, то мы ее воплотим в нашей экосистеме.

Текст подготовлен по материалам V ежегодного Аграрного форума России, проведенного газетой «Ведомости» 18 ноября 2020 г. в Москве.