Сбербанк планирует использовать «психологический скоринг» для оценки клиентов
С 2018 года так будут проверять желающих получить кредиты
Сбербанк России планирует в 2018 г. ввести систему оценки кредитоспособности заемщиков по психометрическим моделям, сообщил старший вице-президент Сбербанка Александр Ведяхин.
«В 2018 г., я думаю, это уже будет. Идеальный вариант - что лицо, телефон, чтобы мы поняли, кто, все следы, все источники, чтобы стало понятно, что это за человек, и если он лайкает тюремные четки и "Владимирский централ", то навряд ли ему надо сразу одобрять кредит, скорее всего, еще раз надо что-нибудь посмотреть», - заявил Ведяхин (цитата по «Интерфаксу»).
В Сбербанке прогнозируют появление роботов-гуманоидов через 10–15 лет
Через 10-15 лет появятся роботы-андроиды, обладающие универсальным искусственным интеллектом, сообщил Ведяхин. По его словам, существующие системы искусственного интеллекта ограничены специфическими, поставленными разработчиками конкретными задачами, а гуманоидные роботы будут оснащены универсальным интеллектом. Такие человекоподобные роботы смогут применяться практически в любой сфере, сказал Ведяхин. При этом их можно будет обучать имитировать человеческие эмоции.
По словам топ-менеджера, уже работает пилотный проект по психологическому скорингу, в котором принимает участие «ограниченная выборка» согласившихся клиентов. «Мы полностью действуем в соответствии с законодательством относительно защиты персональных данных, поэтому здесь то направление, где мы работаем. Это прототип, который мы изучаем внутри, но здесь мы берем полное согласие клиентов», - отметил старший вице-президент Сбербанка.
Ведяхин уточнил, что психометрический скоринг будет проводиться на основе метода, разработанного польским исследователем Михаилом Косински. Косински является ведущим специалистом в психометрии – разделе психологии, основанном на анализе данных. Он разработал систему, которая, анализируя действия пользователя в социальной сети, составляет психологический портрет человека.
Об исследовании ученых Кембриджского и Стэнфордского университетов писала Financial Times. Ученые пришли к выводу, что профиль пользователя, составленный на основе его лайков в социальной сети Facebook, лучше описывает его личность, чем это делают даже самые близкие люди. В Кембриджском и Стэнфордском университетах пришли к выводу, что компьютер описывает личность человека лучше, чем его коллега, после анализа лишь 10 лайков, чем друг - после 70 лайков, чем родственник - после 150 лайков и чем супруг - после 300 лайков. Среднее по Facebook количество отметок «нравится», приходящееся на пользователя, - 227, замечает FT.