Искусственный интеллект усиливает климатический кризис

По мере того как искусственный интеллект (ИИ) развивается головокружительными темпами, крупнейшие мировые технологические компании сталкиваются с растущим давлением в отношении воздействия ИИ на окружающую среду и климат, рассказывает медиа-платформа фонда  Thomson Reuters Context.

Мировые технологические гиганты, такие как Amazon, Google и Microsoft, взяли на себя обязательства бороться с климатическим кризисом, однако эксперты считают, что сектор делает недостаточно для смягчения растущего потребления ресурсов.

Например, в последнем экологическом отчете Google говорится, что компания потребляла 5,6 млрд галлонов воды (примерно 21 млрд л) в 2022 г., что почти на четверть больше, чем в 2021 г., и почти на 40% – чем в 2020 г. Выбросы парниковых газов Google Scope 2 (выбросы от покупки электроэнергии и тепла) выросли на 37% с 2021 г. по 2022 г. Microsoft в 2022 г. потребила почти 1,7 млрд галлонов воды (6,5 млрд л) в ходе своей деятельности, что примерно на 34% больше, чем в 2021 г.

Развитие ИИ в технологическом секторе привело к огромному увеличению потребления воды, отмечает издание. Модели обучения включают ввод огромных объемов данных в алгоритмы, называемые большими языковыми моделями (LLM), которые требуют серьезных вычислительных ресурсов и мощного оборудования. Исследование, проведенное Калифорнийским университетом в Риверсайде (США) в апреле, показало, что только обучение GPT-3, языковой модели, которая использовалась для поддержки ChatGPT OpenAI, в центрах обработки данных Microsoft в США потребляло 700 000 л чистой пресной воды. При этом, по прогнозам ООН, к 2030 г. потребность в воде превысит предложение на 40%, а число людей в городах, столкнувшихся с нехваткой воды, возрастет с 930 млн человек в 2016 г. до 1,7–2,4 млрд в 2050 г.

Google планирует построить центр обработки данных в столице Уругвая Монтевидео, что усилит опасения по поводу потребления воды, учитывая, что страна переживает самую сильную засуху за 74 года. Представитель поискового гиганта сообщил Context, что «проект центра обработки данных все еще находится на стадии исследования, и наша техническая команда активно работает при поддержке национальных и местных властей, чтобы добиться этого». К 2030 г. компания намерена восполнить 120% потребляемой ею пресной воды, инвестируя в проекты, направленные на восстановление или сохранение ресурсов водосборных бассейнов, таких как реки или озера. 

OpenAI оценивает, что объем вычислений, используемых в крупнейших обучающих циклах ИИ, вырос более чем в 300 000 раз с 2012 г. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), Amazon, Microsoft, Google и Meta более чем удвоили свое совокупное потребление энергии в период с 2017 г. по 2021 г.

Эксперты говорят, что могут потребоваться более радикальные подходы, чтобы технологические компании развивались в соответствии с климатическими целями: необходимо перейти от рассмотрения энергоэффективности и снижения углеродного следа как «добавочной стоимости» к тому, чтобы сделать их ограничением первого порядка для любой компьютерной системы, особенно для крупных центров обработки данных. «Если сектор хочет идти в ногу с более широкими климатическими обязательствами Парижского соглашения, ему нужно будет изменить курс и сократить выбросы. Это требует изменения норм и привычек – вероятно, как для потребителей, так и для игроков отрасли», – отмечает исследователь технологий и климата из университета Трента (Канада) Энн Пасек.